QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize

パブリック最終クラスQuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize

ネストされたクラス

クラスQuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantizeのオプションの属性

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

static <X extends TType > QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X>
create ( Scopeスコープ、オペランド<? extends TType > input、オペランド<? extends TType > filter、オペランド<? extends TType >bias、オペランド< TFloat32 > minInput、オペランド< TFloat32 > maxInput、オペランド< TFloat32 > minFilter、オペランド< TFloat32 > maxFilter、オペランド< TFloat32 > minFreezedOutput、オペランド< TFloat32 > maxFreezedOutput、オペランド<? extends TType > summand、オペランド< TFloat32 > minSummand、オペランド< TFloat32 > maxSummand、Class<X> outType、List<Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)
新しい QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
静的QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options
拡張(List<Long> 拡張)
出力< TFloat32 >
出力< TFloat32 >
出力<X>
静的QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options
paddingList (List<Long> パディングリスト)

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize"

パブリックメソッド

public static QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> create (スコープスコープ、オペランド<? extends TType > 入力、オペランド<? extends TType > フィルター、オペランド<? extends TType > バイアス、オペランド< TFloat32 > minInput、オペランド< TFloat32 > maxInput、オペランド< TFloat32 > minFilter,オペランド< TFloat32 > maxFilter,オペランド< TFloat32 > minFreezedOutput,オペランド< TFloat32 > maxFreezedOutput,オペランド<? extends TType > summand,オペランド< TFloat32 > minSummand,オペランド< TFloat32 > maxSummand, Class<X> outType, List<Long > ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)

新しい QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize の新しいインスタンス

public static QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options拡張(List<Long> 拡張)

public Output < TFloat32 > maxOutput ()

public Output < TFloat32 > minOutput ()

public出力<X>出力()