QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize

คลาสสุดท้ายสาธารณะ QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

คงที่ <X ขยาย TType > QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X>
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัว ถูกดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต ตัวถูก ดำเนิน การ <? ขยาย TType > ตัวกรอง ตัวถูกดำเนินการ <? ขยาย TType > อคติ, ตัวถูก ดำเนินการ < TFloat32 > minInput, ตัวถูกดำเนิน การ < TFloat32 > maxInput, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minFilter, ตัวถูก ดำเนินการ < TFloat32 > maxFilter, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minFreezedOutput, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxFreezedOutput, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > summand, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minSummand, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxSummand, Class<X> outType, รายการ <Long> ก้าวย่าง, การขยายสตริง, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize ใหม่
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options แบบคงที่
การขยาย (รายการ<Long> การขยาย)
เอาท์พุต < TFloat32 >
เอาท์พุต < TFloat32 >
เอาท์พุต <X>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options แบบคงที่
paddingList (รายการ <Long> paddingList)

วิธีการสืบทอด

org.tensorflow.op.RawOp
บูลีนสุดท้าย
เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย
การดำเนินการ
สหกรณ์ ()
ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว
สตริงสุดท้าย
บูลีน
เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>
รับคลาส ()
ภายใน
แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย
แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย
แจ้งทั้งหมด ()
สตริง
toString ()
โมฆะสุดท้าย
รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย
รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย
รอ ()
ซ org.tensorflow.op.Op
บทคัดย่อ ExecutionEnvironment
สิ่งแวดล้อม ()
ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม
สหกรณ์ ()
ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize"

วิธีการสาธารณะ

สาธารณะคง QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > ตัวกรอง, ตัว ดำเนิน การ <? ขยาย TType > อคติ, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minInput, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxInput, ตัวถูกดำเนินการ < TFloat32 > minFilter, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxFilter, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minFreezedOutput, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxFreezedOutput, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > summand, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minSummand, ตัวดำเนิน การ < TFloat32 > maxSummand, Class<X> outType, List<Long > ความก้าวหน้า, การเติมสตริง, ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ตัวเลือก มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize

สาธารณะคง QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options ขยาย (รายการ <ยาว> ขยาย)

เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > maxOutput ()

เอาท์ พุท สาธารณะ < TFloat32 > minOutput ()

เอาท์พุท สาธารณะ <X> เอาท์พุท ()

สาธารณะ QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options paddingList (รายการ <ยาว> paddingList)