QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize

lớp cuối cùng công khai QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize

Các lớp lồng nhau

lớp học

Lượng tử hóaConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options

Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize

Hằng số

Sợi dây

OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

tĩnh <X mở rộng TType > QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X>	tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào, Toán hạng <? mở rộng TType > bộ lọc, Toán hạng <? mở rộng TType > thiên vị, Toán hạng < TFloat32 > minInput, Toán hạng < TFloat32 > maxInput, Toán hạng < TFloat32 > minFilter, Toán hạng < TFloat32 > maxFilter, Toán hạng < TFloat32 > minFreezedOutput, Toán hạng < TFloat32 > maxFreezedOutput, Toán hạng <? mở rộng TType > triệu hồi, Toán hạng < TFloat32 > minSummand, Toán hạng < TFloat32 > maxSummand, Class<X> outType, List<Long> sải bước, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao gồm một thao tác QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize mới.
tĩnh QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options	độ giãn nở (Danh sách độ giãn <Long>)
Đầu ra < TFloat32 >	Đầu ra tối đa ()
Đầu ra < TFloat32 >	đầu ra tối thiểu ()
Đầu ra <X>	đầu ra ()
tĩnh QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options	Danh sách đệm (Danh sách đệm<Dài>)

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.RawOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.op.Op

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize"

Phương pháp công khai

public static QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào, Toán hạng <? mở rộng TType > bộ lọc, Toán hạng <? mở rộng TType > thiên vị, Toán hạng < TFloat32 > minInput, Toán hạng < TFloat32 > maxInput, Toán hạng < TFloat32 > minFilter, Toán hạng < TFloat32 > maxFilter , Toán hạng < TFloat32 > minFreezedOutput, Toán hạng < TFloat32 > maxFreezedOutput, Toán hạng <? mở rộng TType > triệu tập, Toán hạng < TFloat32 > minSummand, Toán hạng < TFloat32 > maxSummand, Class<X> outType, List<Long > bước tiến, đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao gồm một thao tác QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
tùy chọn	mang các giá trị thuộc tính tùy chọn

Trả lại

• một phiên bản mới của QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize

public static QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options giãn nở (Danh sách giãn nở <Long>)

Đầu ra công khai < TFloat32 > maxOutput ()

Đầu ra công khai < TFloat32 > minOutput ()

Đầu ra công khai đầu ra <X> ()

tĩnh công khai QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options bufferList (Danh sách đệm<Dài>)