パブリック最終クラスQuantizedDepthwiseConv2D
量子化された深さ方向の Conv2D を計算します。
ネストされたクラス
クラス | QuantizedDepthwiseConv2D.Options | QuantizedDepthwiseConv2D のオプションの属性 |
定数
弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
static <V extends TType > QuantizedDepthwiseConv2D <V> | create ( Scopescope , Operand <? extends TType > input, Operand <? extends TType > filter, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType 、List<Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション) 新しい QuantizedDepthwiseConv2D 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。 |
静的QuantizedDepthwiseConv2D.Options | 拡張(List<Long> 拡張) |
出力< TFloat32 > | maxOutput () 最大量子化出力値が表す浮動小数点値。 |
出力< TFloat32 > | minOutput () 最小量子化出力値が表す浮動小数点値。 |
出力<V> | 出力() 出力テンソル。 |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "QuantizedDepthwiseConv2D"
パブリックメソッド
public static QuantizedDepthwiseConv2D <V> create (スコープscope, Operand <? extends TType > input, Operand <? extends TType > filter, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter 、Class<V> outType、List<Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)
新しい QuantizedDepthwiseConv2D 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|---|
入力 | 元の入力テンソル。 |
フィルター | 元のフィルター テンソル。 |
最小入力 | 最小量子化入力値が表す浮動小数点値。 |
最大入力 | 最大量子化入力値が表す浮動小数点値。 |
最小フィルター | 最小量子化フィルター値が表す浮動小数点値。 |
マックスフィルター | 最大量子化フィルター値が表す浮動小数点値。 |
outType | 出力のタイプ。 |
歩幅 | ストライド値のリスト。 |
オプション | オプションの属性値を持ちます |
戻り値
- QuantizedDepthwiseConv2D の新しいインスタンス
パブリック最終クラスQuantizedDepthwiseConv2D
量子化された深さ方向の Conv2D を計算します。
ネストされたクラス
クラス | QuantizedDepthwiseConv2D.Options | QuantizedDepthwiseConv2D のオプションの属性 |
定数
弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
static <V extends TType > QuantizedDepthwiseConv2D <V> | create ( Scopescope , Operand <? extends TType > input, Operand <? extends TType > filter, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType 、List<Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション) 新しい QuantizedDepthwiseConv2D 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。 |
静的QuantizedDepthwiseConv2D.Options | 拡張(List<Long> 拡張) |
出力< TFloat32 > | maxOutput () 最大量子化出力値が表す浮動小数点値。 |
出力< TFloat32 > | minOutput () 最小量子化出力値が表す浮動小数点値。 |
出力<V> | 出力() 出力テンソル。 |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "QuantizedDepthwiseConv2D"
パブリックメソッド
public static QuantizedDepthwiseConv2D <V> create (スコープscope, Operand <? extends TType > input, Operand <? extends TType > filter, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter 、Class<V> outType、List<Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)
新しい QuantizedDepthwiseConv2D 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|---|
入力 | 元の入力テンソル。 |
フィルター | 元のフィルター テンソル。 |
最小入力 | 最小量子化入力値が表す浮動小数点値。 |
最大入力 | 最大量子化入力値が表す浮動小数点値。 |
最小フィルター | 最小量子化フィルター値が表す浮動小数点値。 |
マックスフィルター | 最大量子化フィルター値が表す浮動小数点値。 |
outType | 出力のタイプ。 |
歩幅 | ストライド値のリスト。 |
オプション | オプションの属性値を持ちます |
戻り値
- QuantizedDepthwiseConv2D の新しいインスタンス