QuantizedDepthwiseConv2D

パブリック最終クラスQuantizedDepthwiseConv2D

量子化された深さ方向の Conv2D を計算します。

ネストされたクラス

クラスQuantizedDepthwiseConv2D.Options QuantizedDepthwiseConv2Dのオプションの属性

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

static <V extends TType > QuantizedDepthwiseConv2D <V>
create ( Scopescope , Operand <? extends TType > input, Operand <? extends TType > filter, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType 、List<Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)
新しい QuantizedDepthwiseConv2D 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
静的QuantizedDepthwiseConv2D.Options
拡張(List<Long> 拡張)
出力< TFloat32 >
maxOutput ()
最大量子化出力値が表す浮動小数点値。
出力< TFloat32 >
minOutput ()
最小量子化出力値が表す浮動小数点値。
出力<V>
出力()
出力テンソル。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "QuantizedDepthwiseConv2D"

パブリックメソッド

public static QuantizedDepthwiseConv2D <V> create (スコープscope, Operand <? extends TType > input, Operand <? extends TType > filter, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter 、Class<V> outType、List<Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)

新しい QuantizedDepthwiseConv2D 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
入力元の入力テンソル。
フィルター元のフィルター テンソル。
最小入力最小量子化入力値が表す浮動小数点値。
最大入力最大量子化入力値が表す浮動小数点値。
最小フィルター最小量子化フィルター値が表す浮動小数点値。
マックスフィルター最大量子化フィルター値が表す浮動小数点値。
outType出力のタイプ。
歩幅ストライド値のリスト。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • QuantizedDepthwiseConv2D の新しいインスタンス

public static QuantizedDepthwiseConv2D.Options拡張(List<Long> 拡張)

パラメーター
拡張膨張値のリスト。

public Output < TFloat32 > maxOutput ()

最大量子化出力値が表す浮動小数点値。

public Output < TFloat32 > minOutput ()

最小量子化出力値が表す浮動小数点値。

public出力<V>出力()

出力テンソル。

パブリック最終クラスQuantizedDepthwiseConv2D

量子化された深さ方向の Conv2D を計算します。

ネストされたクラス

クラスQuantizedDepthwiseConv2D.Options QuantizedDepthwiseConv2Dのオプションの属性

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

static <V extends TType > QuantizedDepthwiseConv2D <V>
create ( Scopescope , Operand <? extends TType > input, Operand <? extends TType > filter, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType 、List<Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)
新しい QuantizedDepthwiseConv2D 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
静的QuantizedDepthwiseConv2D.Options
拡張(List<Long> 拡張)
出力< TFloat32 >
maxOutput ()
最大量子化出力値が表す浮動小数点値。
出力< TFloat32 >
minOutput ()
最小量子化出力値が表す浮動小数点値。
出力<V>
出力()
出力テンソル。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "QuantizedDepthwiseConv2D"

パブリックメソッド

public static QuantizedDepthwiseConv2D <V> create (スコープscope, Operand <? extends TType > input, Operand <? extends TType > filter, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter 、Class<V> outType、List<Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)

新しい QuantizedDepthwiseConv2D 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
入力元の入力テンソル。
フィルター元のフィルター テンソル。
最小入力最小量子化入力値が表す浮動小数点値。
最大入力最大量子化入力値が表す浮動小数点値。
最小フィルター最小量子化フィルター値が表す浮動小数点値。
マックスフィルター最大量子化フィルター値が表す浮動小数点値。
outType出力のタイプ。
歩幅ストライド値のリスト。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • QuantizedDepthwiseConv2D の新しいインスタンス

public static QuantizedDepthwiseConv2D.Options拡張(List<Long> 拡張)

パラメーター
拡張膨張値のリスト。

public Output < TFloat32 > maxOutput ()

最大量子化出力値が表す浮動小数点値。

public Output < TFloat32 > minOutput ()

最小量子化出力値が表す浮動小数点値。

public出力<V>出力()

出力テンソル。