QuantizedDepthwiseConv2DWithBias

lớp cuối cùng công khai QuantizedDepthwiseConv2DWithBias

Tính toán lượng tử hóa theo chiều sâu Conv2D với Bias.

Các lớp lồng nhau

lớp học

Lượng tử hóaDepthwiseConv2DWithBias.Options

Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedDepthwiseConv2DWithBias

Hằng số

Sợi dây

OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

tĩnh <V mở rộng TType > QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V>	tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào, Toán hạng <? mở rộng TType > bộ lọc, Toán hạng < TFloat32 > thiên vị, Toán hạng < TFloat32 > minInput, Toán hạng < TFloat32 > maxInput, Toán hạng < TFloat32 > minFilter, Toán hạng < TFloat32 > maxFilter , Class<V> outType, List<Long> sải bước, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác QuantizedDepthwiseConv2DWithBias mới.
tĩnh QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options	độ giãn nở (Danh sách độ giãn <Long>)
Đầu ra < TFloat32 >	Đầu ra tối đa () Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa tối đa đại diện.
Đầu ra < TFloat32 >	đầu ra tối thiểu () Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa tối thiểu đại diện.
Đầu ra <V>	đầu ra () Tenxơ đầu ra.

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.RawOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.op.Op

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "QuantizedDepthwiseConv2DWithBias"

Phương pháp công khai

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> create ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào, Toán hạng <? mở rộng TType > bộ lọc, Toán hạng < TFloat32 > thiên vị, Toán hạng < TFloat32 > minInput, Toán hạng < TFloat32 > maxInput, Toán hạng < TFloat32 > minFilter , Toán hạng < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType, List<Long> sải bước, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác QuantizedDepthwiseConv2DWithBias mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
đầu vào	Tensor đầu vào ban đầu.
lọc	Bộ lọc tensor ban đầu.
Thiên kiến	Tenxơ thiên vị ban đầu.
đầu vào tối thiểu	Giá trị float mà giá trị đầu vào lượng tử hóa tối thiểu đại diện.
đầu vào tối đa	Giá trị float mà giá trị đầu vào lượng tử hóa tối đa đại diện.
bộ lọc tối thiểu	Giá trị float mà giá trị bộ lọc lượng tử hóa tối thiểu đại diện.
bộ lọc tối đa	Giá trị float mà giá trị bộ lọc lượng tử hóa tối đa đại diện.
outType	Loại đầu ra.
bước tiến	Danh sách các giá trị bước tiến
tùy chọn	mang các giá trị thuộc tính tùy chọn

Trả lại

• một phiên bản mới của QuantizedDepthwiseConv2DWithBias

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options giãn nở (Danh sách giãn nở <Long>)

Thông số

sự giãn nở	Danh sách các giá trị giãn nở.

Đầu ra công khai < TFloat32 > maxOutput ()

Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa tối đa đại diện.

Đầu ra công khai < TFloat32 > minOutput ()

Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa tối thiểu đại diện.

Đầu ra công khai đầu ra <V> ()

Tenxơ đầu ra.