QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

Clase public final QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

Calcula Conv2D cuantificado en profundidad con Bias y Relu.

Clases anidadas

clase QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options Los atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <V se extiende Ttype > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>
crear ( Alcance alcance, operando <? extiende Ttype > entrada, operando <? extiende Ttype > filtro, operando < TFloat32 > sesgo, operando < TFloat32 > minInput, operando < TFloat32 > maxInput, operando < TFloat32 > minFilter, operando < TFloat32 > maxFilter , Clase <V> outType, List <larga> zancadas, relleno de cuerdas, opciones ... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.
estáticas QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options
dilataciones (List <Larga> dilataciones)
Salida < TFloat32 >
maxOutput ()
El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado máximo.
Salida < TFloat32 >
minOutput ()
El valor flotante que representa el valor mínimo de salida cuantificado.
Output <V>
salida ()
El tensor de salida.
estáticas QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options
paddingList (List <Larga> paddingList)

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu"

Métodos públicos

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> crear ( Alcance alcance, operando <? extiende Ttype > entrada, operando <? extiende Ttype > filtro, operando < TFloat32 > sesgo, operando < TFloat32 > minInput, operando < TFloat32 > maxInput, operando < TFloat32 > minFilter , operando < TFloat32 > maxFilter, Clase <V> outType, List <larga> zancadas, relleno de cuerdas, opciones ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.

Parámetros
alcance alcance actual
aporte El tensor de entrada original.
filtrar El tensor de filtro original.
parcialidad El tensor de sesgo original.
minInput El valor flotante que representa el valor mínimo de entrada cuantificado.
maxInput El valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado máximo.
minFilter El valor flotante que representa el valor mínimo del filtro cuantificado.
maxFilter El valor flotante que representa el valor de filtro cuantificado máximo.
outType El tipo de salida.
zancadas Lista de valores de zancada.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

públicas estáticas QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options dilataciones (List <Larga> dilataciones)

Parámetros
dilataciones Lista de valores de dilatación.

pública de salida < TFloat32 > maxOutput ()

El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado máximo.

pública de salida < TFloat32 > minOutput ()

El valor flotante que representa el valor mínimo de salida cuantificado.

público de salida <V> salida ()

El tensor de salida.

estáticas pública QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options paddingList (List <Larga> paddingList)