QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

パブリック最終クラスQuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

Bias と Relu を使用して量子化された深さ方向の Conv2D を計算します。

ネストされたクラス

クラス

QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options

QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluのオプションの属性

定数

弦

OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

static <V extends TType > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>	create ( Scopeスコープ、オペランド<? extends TType > input、オペランド<? extends TType > filter、オペランド< TFloat32 >bias、オペランド< TFloat32 > minInput、オペランド< TFloat32 > maxInput、オペランド< TFloat32 > minFilter、オペランド< TFloat32 > maxFilter 、Class<V> outType、List<Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション) 新しい QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
静的QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options	拡張(List<Long> 拡張)
出力< TFloat32 >	maxOutput () 最大量子化出力値が表す浮動小数点値。
出力< TFloat32 >	minOutput () 最小量子化出力値が表す浮動小数点値。
出力<V>	出力() 出力テンソル。
静的QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options	paddingList (List<Long> パディングリスト)

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu"

パブリックメソッド

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> create (スコープスコープ、オペランド<? extends TType > 入力、オペランド<? extends TType > フィルター、オペランド< TFloat32 > バイアス、オペランド< TFloat32 > minInput、オペランド< TFloat32 > maxInput、オペランド< TFloat32 > minFilter 、オペランド< TFloat32 > maxFilter、Class<V> outType、List<Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)

新しい QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
入力	元の入力テンソル。
フィルター	元のフィルター テンソル。
バイアス	元のバイアス テンソル。
最小入力	最小量子化入力値が表す浮動小数点値。
最大入力	最大量子化入力値が表す浮動小数点値。
最小フィルター	最小量子化フィルター値が表す浮動小数点値。
マックスフィルター	最大量子化フィルター値が表す浮動小数点値。
outType	出力のタイプ。
歩幅	ストライド値のリスト。
オプション	オプションの属性値を持ちます

戻り値

• QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu の新しいインスタンス

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options拡張(List<Long> 拡張)

パラメーター

拡張	膨張値のリスト。

public Output < TFloat32 > maxOutput ()

最大量子化出力値が表す浮動小数点値。

public Output < TFloat32 > minOutput ()

最小量子化出力値が表す浮動小数点値。

public出力<V>出力()

出力テンソル。

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options paddingList (List<Long> paddingList)

、

パブリック最終クラスQuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

Bias と Relu を使用して量子化された深さ方向の Conv2D を計算します。

ネストされたクラス

クラス

QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options

QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluのオプションの属性

定数

弦

OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

static <V extends TType > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>	create ( Scopeスコープ、オペランド<? extends TType > input、オペランド<? extends TType > filter、オペランド< TFloat32 >bias、オペランド< TFloat32 > minInput、オペランド< TFloat32 > maxInput、オペランド< TFloat32 > minFilter、オペランド< TFloat32 > maxFilter 、Class<V> outType、List<Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション) 新しい QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
静的QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options	拡張(List<Long> 拡張)
出力< TFloat32 >	maxOutput () 最大量子化出力値が表す浮動小数点値。
出力< TFloat32 >	minOutput () 最小量子化出力値が表す浮動小数点値。
出力<V>	出力() 出力テンソル。
静的QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options	paddingList (List<Long> パディングリスト)

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu"

パブリックメソッド

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> create (スコープスコープ、オペランド<? extends TType > 入力、オペランド<? extends TType > フィルター、オペランド< TFloat32 > バイアス、オペランド< TFloat32 > minInput、オペランド< TFloat32 > maxInput、オペランド< TFloat32 > minFilter 、オペランド< TFloat32 > maxFilter、Class<V> outType、List<Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)

新しい QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
入力	元の入力テンソル。
フィルター	元のフィルター テンソル。
バイアス	元のバイアス テンソル。
最小入力	最小量子化入力値が表す浮動小数点値。
最大入力	最大量子化入力値が表す浮動小数点値。
最小フィルター	最小量子化フィルター値が表す浮動小数点値。
マックスフィルター	最大量子化フィルター値が表す浮動小数点値。
outType	出力のタイプ。
歩幅	ストライド値のリスト。
オプション	オプションの属性値を持ちます

戻り値

• QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu の新しいインスタンス

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options拡張(List<Long> 拡張)

パラメーター

拡張	膨張値のリスト。

public Output < TFloat32 > maxOutput ()

最大量子化出力値が表す浮動小数点値。

public Output < TFloat32 > minOutput ()

最小量子化出力値が表す浮動小数点値。

public出力<V>出力()

出力テンソル。

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options paddingList (List<Long> paddingList)