QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

คลาสสุดท้ายสาธารณะ QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

คำนวณ Conv2D ในเชิงลึกเชิงปริมาณด้วย Bias และ Relu

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

คงที่ <V ขยาย TType > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > ตัวกรอง ตัวดำเนินการ < TFloat32 > อคติ, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minInput, ตัว ดำเนินการ < TFloat32 > maxInput, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minFilter, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxFilter , Class<V> outType, List<Long> ก้าว, การขยายสตริง, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu ใหม่
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options แบบคงที่
การขยาย (รายการ<Long> การขยาย)
เอาท์พุต < TFloat32 >
เอาต์พุตสูงสุด ()
ค่าทศนิยมที่ค่าเอาต์พุตเชิงปริมาณสูงสุดเป็นตัวแทน
เอาท์พุต < TFloat32 >
นาทีเอาท์พุต ()
ค่าทศนิยมที่ค่าเอาต์พุตเชิงปริมาณขั้นต่ำเป็นตัวแทน
เอาท์พุต <วี>
เอาท์พุท ()
เทนเซอร์เอาท์พุต
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options แบบคงที่
paddingList (รายการ <Long> paddingList)

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu"

วิธีการสาธารณะ

สาธารณะคงที่ QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > ตัวกรอง, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > อคติ, ตัว ดำเนินการ < TFloat32 > minInput, ตัว ดำเนินการ < TFloat32 > maxInput, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minFilter , ตัวถูกดำเนินการ < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType, List<Long> strides, String padding, Options... options)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ป้อนข้อมูล เทนเซอร์อินพุตดั้งเดิม
กรอง เทนเซอร์กรองเดิม
อคติ อคติเทนเซอร์ดั้งเดิม
นาทีอินพุต ค่าทศนิยมที่ค่าอินพุตเชิงปริมาณขั้นต่ำเป็นตัวแทน
อินพุตสูงสุด ค่าทศนิยมที่ค่าอินพุตเชิงปริมาณสูงสุดเป็นตัวแทน
ตัวกรองขั้นต่ำ ค่าทศนิยมที่ค่าตัวกรองเชิงปริมาณขั้นต่ำเป็นตัวแทน
maxFilter ค่าทศนิยมที่แสดงถึงค่าตัวกรองเชิงปริมาณสูงสุด
ประเภทออก ประเภทของเอาท์พุต
ความก้าวหน้า รายการค่าก้าว
ตัวเลือก มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

สาธารณะ คง ขยาย QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options (ขยายรายการ <ยาว>)

พารามิเตอร์
การขยาย รายการค่าการขยาย

เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > maxOutput ()

ค่าทศนิยมที่ค่าเอาต์พุตเชิงปริมาณสูงสุดเป็นตัวแทน

เอาท์ พุท สาธารณะ < TFloat32 > minOutput ()

ค่าทศนิยมที่ค่าเอาต์พุตเชิงปริมาณขั้นต่ำเป็นตัวแทน

เอาท์พุท สาธารณะ <V> เอาท์พุท ()

เทนเซอร์เอาท์พุต

สาธารณะ QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options paddingList แบบคงที่ (รายการ <Long> paddingList)