QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

lớp cuối cùng công khai QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

Tính toán lượng tử hóa theo chiều sâu Conv2D với Bias và Relu.

Các lớp lồng nhau

lớp học Lượng tử hóaDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

tĩnh <V mở rộng TType > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào, Toán hạng < ? mở rộng TType > bộ lọc, Toán hạng < TFloat32 > thiên vị, Toán hạng < TFloat32 > minInput, Toán hạng < TFloat32 > maxInput, Toán hạng < TFloat32 > minFilter, Toán hạng < TFloat32 > maxFilter , Class<V> outType, List<Long> sải bước, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu mới.
tĩnh QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options
độ giãn nở (Danh sách độ giãn <Long>)
Đầu ra < TFloat32 >
Đầu ra tối đa ()
Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa tối đa đại diện.
Đầu ra < TFloat32 >
đầu ra tối thiểu ()
Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa tối thiểu đại diện.
Đầu ra <V>
đầu ra ()
Tenxơ đầu ra.
tĩnh QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options
Danh sách đệm (Danh sách đệm<Dài>)

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu"

Phương pháp công khai

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> create ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào, Toán tử <? mở rộng TType > bộ lọc, Toán hạng < TFloat32 > thiên vị, Toán hạng < TFloat32 > minInput, Toán hạng < TFloat32 > maxInput, Toán hạng < TFloat32 > minFilter , Toán hạng < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType, List<Long> sải bước, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
đầu vào Tensor đầu vào ban đầu.
lọc Bộ lọc tensor ban đầu.
Thiên kiến Tenxơ thiên vị ban đầu.
đầu vào tối thiểu Giá trị float mà giá trị đầu vào lượng tử hóa tối thiểu đại diện.
đầu vào tối đa Giá trị float mà giá trị đầu vào lượng tử hóa tối đa đại diện.
bộ lọc tối thiểu Giá trị float mà giá trị bộ lọc lượng tử hóa tối thiểu đại diện.
bộ lọc tối đa Giá trị float mà giá trị bộ lọc lượng tử hóa tối đa đại diện.
outType Loại đầu ra.
bước tiến Danh sách các giá trị bước tiến
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options giãn nở (Danh sách giãn nở <Long>)

Thông số
sự giãn nở Danh sách các giá trị giãn nở.

Đầu ra công khai < TFloat32 > maxOutput ()

Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa tối đa đại diện.

Đầu ra công khai < TFloat32 > minOutput ()

Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa tối thiểu đại diện.

Đầu ra công khai đầu ra <V> ()

Tenxơ đầu ra.

tĩnh công khai QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options bufferList (Danh sách đệm<Dài>)