Calcula Conv2D cuantificado en profundidad con Bias, Relu y Requantize.
Clases anidadas
clase | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Los atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
Constantes
Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
estática <W extiende Ttype > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | crear ( Alcance alcance, operando <? extiende Ttype > entrada, operando <? extiende Ttype > filtro, operando <? extiende Ttype > sesgo, operando < TFloat32 > minInput, operando < TFloat32 > maxInput, operando < TFloat32 > minFilter, operando < TFloat32 > maxFilter, operando < TFloat32 > minFreezedOutput, operando < TFloat32 > maxFreezedOutput, Clase <W> outType, List <larga> zancadas, relleno de cuerdas, opciones ... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize. |
estáticas QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | dilataciones (List <Larga> dilataciones) |
Salida < TFloat32 > | maxOutput () El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado máximo. |
Salida < TFloat32 > | minOutput () El valor flotante que representa el valor mínimo de salida cuantificado. |
Salida <W> | salida () El tensor de salida. |
estáticas QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | paddingList (List <Larga> paddingList) |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> crear ( Alcance alcance, operando <? extiende Ttype > entrada, operando <? extiende Ttype > filtro, operando <? extiende Ttype > sesgo, operando < TFloat32 > minInput, operando < TFloat32 > maxInput, operando < TFloat32 > minFilter, operando < TFloat32 > maxFilter, operando < TFloat32 > minFreezedOutput, operando < TFloat32 > maxFreezedOutput, Clase <W> outType, List <larga> zancadas, relleno de cuerdas, opciones ... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
aporte | El tensor de entrada original. |
filtrar | El tensor de filtro original. |
parcialidad | El tensor de sesgo original. |
minInput | El valor flotante que representa el valor mínimo de entrada cuantificado. |
maxInput | El valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado máximo. |
minFilter | El valor flotante que representa el valor mínimo del filtro cuantificado. |
maxFilter | El valor flotante que representa el valor de filtro cuantificado máximo. |
minFreezedOutput | El valor mínimo de flotación del tensor de salida. |
maxFreezedOutput | El valor flotante máximo del tensor de salida. |
outType | El tipo de salida. |
zancadas | Lista de valores de zancada. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
públicas estáticas QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options dilataciones (List <Larga> dilataciones)
Parámetros
dilataciones | Lista de valores de dilatación. |
---|
pública de salida < TFloat32 > maxOutput ()
El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado máximo.
pública de salida < TFloat32 > minOutput ()
El valor flotante que representa el valor mínimo de salida cuantificado.