คลาสสุดท้ายสาธารณะ QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
คำนวณ Conv2D ในเชิงลึกเชิงปริมาณด้วย Bias, Relu และ Requantize
คลาสที่ซ้อนกัน
| ระดับ | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize | |
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| คงที่ <W ขยาย TType > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัว ถูกดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต ตัวถูกดำเนินการ <? ขยาย TType > ตัวกรอง ตัวถูกดำเนินการ <? ขยาย TType > อคติ, ตัวถูกดำเนินการ < TFloat32 > minInput, ตัว ถูกดำเนินการ < TFloat32 > maxInput, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minFilter, ตัวถูกดำเนินการ < TFloat32 > maxFilter, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minFreezedOutput, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, รายการ <Long> ก้าว, การขยายสตริง, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize ใหม่ |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options แบบคงที่ | การขยาย (รายการ<Long> การขยาย) |
| เอาท์พุต < TFloat32 > | เอาต์พุตสูงสุด () ค่าทศนิยมที่ค่าเอาต์พุตเชิงปริมาณสูงสุดเป็นตัวแทน |
| เอาท์พุต < TFloat32 > | นาทีเอาท์พุต () ค่าทศนิยมที่ค่าเอาต์พุตเชิงปริมาณขั้นต่ำเป็นตัวแทน |
| เอาท์พุต <W> | เอาท์พุท () เทนเซอร์เอาท์พุต |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options แบบคงที่ | paddingList (รายการ <Long> paddingList) |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize"
วิธีการสาธารณะ
สาธารณะคง QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวถูกดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต ตัวถูกดำเนินการ <? ขยาย TType > ตัวกรอง ตัวถูกดำเนิน การ <? ขยาย TType > อคติ, ตัว ดำเนินการ < TFloat32 > minInput, ตัวถูกดำเนินการ < TFloat32 > maxInput, ตัวถูกดำเนินการ < TFloat32 > minFilter, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxFilter, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minFreezedOutput, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> strides, การขยายสตริง, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ป้อนข้อมูล | เทนเซอร์อินพุตดั้งเดิม |
| กรอง | เทนเซอร์กรองเดิม |
| อคติ | อคติเทนเซอร์ดั้งเดิม |
| นาทีอินพุต | ค่าทศนิยมที่ค่าอินพุตเชิงปริมาณขั้นต่ำเป็นตัวแทน |
| อินพุตสูงสุด | ค่าทศนิยมที่ค่าอินพุตเชิงปริมาณสูงสุดเป็นตัวแทน |
| ตัวกรองขั้นต่ำ | ค่าทศนิยมที่ค่าตัวกรองเชิงปริมาณขั้นต่ำเป็นตัวแทน |
| maxFilter | ค่าทศนิยมที่แสดงถึงค่าตัวกรองเชิงปริมาณสูงสุด |
| minFreezedOutput | ค่าทศนิยมขั้นต่ำของเทนเซอร์เอาท์พุต |
| maxFreezedOutput | ค่าทศนิยมสูงสุดของเทนเซอร์เอาท์พุต |
| ประเภทออก | ประเภทของเอาท์พุต |
| ความก้าวหน้า | รายการค่าก้าว |
| ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
สาธารณะคง QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options ขยาย (รายการ <ยาว> ขยาย)
พารามิเตอร์
| การขยาย | รายการค่าการขยาย |
|---|