lớp cuối cùng công khai QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
Tính toán lượng tử hóa theo chiều sâu Conv2D với Bias, Relu và Requantize.
Các lớp lồng nhau
| lớp học | Lượng tử hóaDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| tĩnh <W mở rộng TType > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào, Toán hạng <? mở rộng TType > bộ lọc, Toán hạng <? mở rộng TType > thiên vị, Toán hạng < TFloat32 > minInput, Toán hạng < TFloat32 > maxInput, Toán hạng < TFloat32 > minFilter, Toán hạng < TFloat32 > maxFilter, Toán hạng < TFloat32 > minFreezedOutput, Toán hạng < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> sải bước, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao gồm một thao tác QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize mới. |
| tĩnh QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | độ giãn nở (Danh sách độ giãn <Long>) |
| Đầu ra < TFloat32 > | Đầu ra tối đa () Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa tối đa đại diện. |
| Đầu ra < TFloat32 > | đầu ra tối thiểu () Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa tối thiểu đại diện. |
| Đầu ra <W> | đầu ra () Tenxơ đầu ra. |
| tĩnh QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Danh sách đệm (Danh sách đệm<Dài>) |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize"
Phương pháp công khai
public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào, Toán hạng <? mở rộng TType > bộ lọc, Toán hạng <? mở rộng TType > thiên vị, Toán hạng < TFloat32 > minInput, Toán hạng < TFloat32 > maxInput, Toán hạng < TFloat32 > minFilter, Toán hạng < TFloat32 > maxFilter, Toán hạng < TFloat32 > minFreezedOutput, Toán hạng < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> sải bước, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao gồm một thao tác QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| đầu vào | Tensor đầu vào ban đầu. |
| lọc | Bộ lọc tensor ban đầu. |
| Thiên kiến | Tenxơ thiên vị ban đầu. |
| đầu vào tối thiểu | Giá trị float mà giá trị đầu vào lượng tử hóa tối thiểu đại diện. |
| đầu vào tối đa | Giá trị float mà giá trị đầu vào lượng tử hóa tối đa đại diện. |
| bộ lọc tối thiểu | Giá trị float mà giá trị bộ lọc lượng tử hóa tối thiểu đại diện. |
| bộ lọc tối đa | Giá trị float mà giá trị bộ lọc lượng tử hóa tối đa đại diện. |
| phútĐóng băngĐầu ra | Giá trị float tối thiểu của tensor đầu ra. |
| maxFreezedĐầu ra | Giá trị float tối đa của tensor đầu ra. |
| outType | Loại đầu ra. |
| bước tiến | Danh sách các giá trị bước tiến |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options giãn nở (Danh sách giãn nở <Long>)
Thông số
| sự giãn nở | Danh sách các giá trị giãn nở. |
|---|
Đầu ra công khai < TFloat32 > maxOutput ()
Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa tối đa đại diện.
Đầu ra công khai < TFloat32 > minOutput ()
Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa tối thiểu đại diện.