QuantizedMaxPool

QuantizedMaxPool public final class

Produce el grupo máximo del tensor de entrada para tipos cuantificados.

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <T se extiende Ttype > QuantizedMaxPool <T>
crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, operando < TFloat32 > minInput, operando < TFloat32 > maxInput, List <Larga> ksize, List <Larga> zancadas, relleno de cuerda)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación QuantizedMaxPool.
Salida < TFloat32 >
maxOutput ()
El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto.
Salida < TFloat32 >
minOutput ()
El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo.
Salida <T>
salida ()

Métodos heredados

org.tensorflow.op.RawOp
booleano final
es igual a (Object obj)
int final
hashCode ()
Operación
op ()
Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final
toString ()
booleano
equals (Object arg0)
Clase final <?>
getClass ()
En t
hashCode ()
vacío final
notificar ()
vacío final
notifyAll ()
Cuerda
toString ()
vacío final
espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final
espera (arg0 largo)
vacío final
wait ()
org.tensorflow.op.Op
abstracta ExecutionEnvironment
env ()
Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación
op ()
Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "QuantizedMaxPool"

Métodos públicos

public static QuantizedMaxPool <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, operando < TFloat32 > minInput, operando < TFloat32 > maxInput, List <Larga> ksize, List <Larga> zancadas, relleno de cuerda)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación QuantizedMaxPool.

Parámetros
alcance alcance actual
aporte Se acabó el tensor 4D (lote x filas x columnas x profundidad) a MaxReduce.
minInput El valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado más bajo.
maxInput El valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado más alto.
ksize El tamaño de la ventana para cada dimensión del tensor de entrada. La longitud debe ser 4 para coincidir con el número de dimensiones de la entrada.
zancadas El paso de la ventana deslizante para cada dimensión del tensor de entrada. La longitud debe ser 4 para coincidir con el número de dimensiones de la entrada.
relleno El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.
Devoluciones
  • una nueva instancia de QuantizedMaxPool

pública de salida < TFloat32 > maxOutput ()

El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto.

pública de salida < TFloat32 > minOutput ()

El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo.

pública de salida <T> salida ()