パブリック最終クラスQuantizedMaxPool
量子化型の入力テンソルの最大プールを生成します。
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
継承されたメソッド
| ブール値 | 等しい(オブジェクト arg0) |
| 最終クラス<?> | getクラス() |
| 整数 | ハッシュコード（） |
| 最後の空白 | 通知する() |
| 最後の空白 | すべて通知() |
| 弦 | toString () |
| 最後の空白 | wait (long arg0, int arg1) |
| 最後の空白 | 待機(長い引数0) |
| 最後の空白 | 待って（） |
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "QuantizedMaxPool"
パブリックメソッド
public static QuantizedMaxPool <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> 入力、オペランド< TFloat32 > minInput、オペランド< TFloat32 > maxInput、List<Long> ksize、List<Long> ストライド、文字列パディング)
新しい QuantizedMaxPool オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| 入力 | 4D (バッチ x 行 x 列 x 深さ) Tensor を MaxReduce に変換します。 |
| 最小入力 | 最小の量子化入力値が表す浮動小数点値。 |
| 最大入力 | 最大の量子化入力値が表す浮動小数点値。 |
| kサイズ | 入力テンソルの各次元のウィンドウのサイズ。入力の次元数と一致するには、長さは 4 である必要があります。 |
| 歩幅 | 入力テンソルの各次元のスライディング ウィンドウのストライド。入力の次元数と一致するには、長さは 4 である必要があります。 |
| パディング | 使用するパディングアルゴリズムのタイプ。 |
戻り値
- QuantizedMaxPool の新しいインスタンス