QuantizedMaxPool

パブリック最終クラスQuantizedMaxPool

量子化型の入力テンソルの最大プールを生成します。

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

static <T extends TType > QuantizedMaxPool <T>
create (スコープスコープ、オペランド<T> 入力、オペランド< TFloat32 > minInput、オペランド< TFloat32 > maxInput、List<Long> ksize、List<Long> ストライド、文字列パディング)
新しい QuantizedMaxPool オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力< TFloat32 >
maxOutput ()
最大の量子化出力値が表す浮動小数点値。
出力< TFloat32 >
minOutput ()
最小の量子化出力値が表す浮動小数点値。
出力<T>

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "QuantizedMaxPool"

パブリックメソッド

public static QuantizedMaxPool <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> 入力、オペランド< TFloat32 > minInput、オペランド< TFloat32 > maxInput、List<Long> ksize、List<Long> ストライド、文字列パディング)

新しい QuantizedMaxPool オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
入力4D (バッチ x 行 x 列 x 深さ) Tensor を MaxReduce に変換します。
最小入力最小の量子化入力値が表す浮動小数点値。
最大入力最大の量子化入力値が表す浮動小数点値。
kサイズ入力テンソルの各次元のウィンドウのサイズ。入力の次元数と一致するには、長さは 4 である必要があります。
歩幅入力テンソルの各次元のスライディング ウィンドウのストライド。入力の次元数と一致するには、長さは 4 である必要があります。
パディング使用するパディングアルゴリズムのタイプ。
戻り値
  • QuantizedMaxPool の新しいインスタンス

public Output < TFloat32 > maxOutput ()

最大の量子化出力値が表す浮動小数点値。

public Output < TFloat32 > minOutput ()

最小の量子化出力値が表す浮動小数点値。

public出力<T>出力()