QuantizedRelu

Clase public final QuantizedRelu

Calcula lineal rectificado cuantificado: `max (características, 0)`

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <U>
activaciones ()
Tiene la misma forma de salida que las "características".
estática <U se extiende Ttype > QuantizedRelu <U>
crear ( Alcance alcance, operando <? extiende Ttype > Características, operando < TFloat32 > minFeatures, operando < TFloat32 > maxFeatures, Clase <U> outType)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación QuantizedRelu.
Salida < TFloat32 >
maxActivations ()
El valor flotante que representa el valor cuantificado más alto.
Salida < TFloat32 >
minActivations ()
El valor flotante que representa el valor cuantificado más bajo.

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "QuantizedRelu"

Métodos públicos

pública de salida <U> activaciones ()

Tiene la misma forma de salida que las "características".

public static QuantizedRelu <U> crear ( Alcance alcance, operando <? extiende Ttype > Características, operando < TFloat32 > minFeatures, operando < TFloat32 > maxFeatures, Clase <U> outType)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación QuantizedRelu.

Parámetros
alcance alcance actual
minFeatures El valor flotante que representa el valor cuantificado más bajo.
maxFeatures El valor flotante que representa el valor cuantificado más alto.
Devoluciones
  • una nueva instancia de QuantizedRelu

pública de salida < TFloat32 > maxActivations ()

El valor flotante que representa el valor cuantificado más alto.

pública de salida < TFloat32 > minActivations ()

El valor flotante que representa el valor cuantificado más bajo.