QuantizedRelu

QuantizedRelu คลาสสุดท้ายสาธารณะ

คำนวณเชิงเส้นเรียงกระแสเชิงปริมาณ: `สูงสุด (ฟีเจอร์, 0)`

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <U>
การเปิดใช้งาน ()
มีรูปร่างเอาต์พุตเหมือนกับ "คุณสมบัติ"
คงที่ <U ขยาย TType > QuantizedRelu <U>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยายคุณสมบัติ TType > ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minFeatures ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxFeatures คลาส<U> outType)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedRelu ใหม่
เอาท์พุต < TFloat32 >
การเปิดใช้งานสูงสุด ()
ค่าทศนิยมที่ค่าเชิงปริมาณสูงสุดเป็นตัวแทน
เอาท์พุต < TFloat32 >
การเปิดใช้งานขั้นต่ำ ()
ค่าทศนิยมที่ค่าเชิงปริมาณต่ำสุดเป็นตัวแทน

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "QuantizedRelu"

วิธีการสาธารณะ

การเปิดใช้งาน เอาต์พุต สาธารณะ <U> ()

มีรูปร่างเอาต์พุตเหมือนกับ "คุณสมบัติ"

สาธารณะคง QuantizedRelu <U> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > คุณสมบัติ, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minFeatures, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxFeatures, Class<U> outType)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedRelu ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
คุณสมบัติขั้นต่ำ ค่าทศนิยมที่ค่าเชิงปริมาณต่ำสุดเป็นตัวแทน
คุณสมบัติสูงสุด ค่าทศนิยมที่ค่าเชิงปริมาณสูงสุดเป็นตัวแทน
การส่งคืน
  • ตัวอย่างใหม่ของ QuantizedRelu

เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > maxActivations ()

ค่าทศนิยมที่ค่าเชิงปริมาณสูงสุดเป็นตัวแทน

เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > minActivations ()

ค่าทศนิยมที่ค่าเชิงปริมาณต่ำสุดเป็นตัวแทน