QuantizedReluX

QuantizedReluX คลาสสุดท้ายสาธารณะ

คำนวณ X เชิงเส้นตรงแบบเชิงปริมาณ: `ขั้นต่ำ (สูงสุด (คุณสมบัติ, 0), max_value)`

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

เอาท์พุต <U>	การเปิดใช้งาน () มีรูปร่างเอาต์พุตเหมือนกับ "คุณสมบัติ"
คงที่ <U ขยาย TType > QuantizedReluX <U>	สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยายคุณสมบัติ TType > ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxValue, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minFeatures, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxFeatures, Class<U> outType) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedReluX ใหม่
เอาท์พุต < TFloat32 >	การเปิดใช้งานสูงสุด () ค่าทศนิยมที่ค่าเชิงปริมาณสูงสุดเป็นตัวแทน
เอาท์พุต < TFloat32 >	การเปิดใช้งานขั้นต่ำ () ค่าทศนิยมที่ค่าเชิงปริมาณต่ำสุดเป็นตัวแทน

จากคลาส org.tensorflow.op.RawOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ `Operation` เดียว
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

จากอินเทอร์เฟ ซ org.tensorflow.op.Op

บทคัดย่อ ExecutionEnvironment	สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ `Operation` เดียว

ค่าคงที่

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "QuantizedReluX"

มีรูปร่างเอาต์พุตเหมือนกับ "คุณสมบัติ"

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedReluX ใหม่

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
คุณสมบัติขั้นต่ำ	ค่าทศนิยมที่ค่าเชิงปริมาณต่ำสุดเป็นตัวแทน
คุณสมบัติสูงสุด	ค่าทศนิยมที่ค่าเชิงปริมาณสูงสุดเป็นตัวแทน

ค่าทศนิยมที่ค่าเชิงปริมาณสูงสุดเป็นตัวแทน

ค่าทศนิยมที่ค่าเชิงปริมาณต่ำสุดเป็นตัวแทน