Relu

公開最終クラスRelu

修正された線形を計算します: `max(features, 0)`。

参照: https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks) 使用例: >>> tf.nn.relu([-2., 0., -0., 3.]).numpy() array([0., 0., -0., 3.], dtype=float32)

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
アクティベーション()
出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TType > Relu <T>
create (スコープスコープ、オペランド<T> 機能)
新しい Relu オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: 「レル」

パブリックメソッド

public出力<T>アクティベーション()

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static Relu <T> create (スコープスコープ、オペランド<T>機能)

新しい Relu オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
戻り値
  • Relu の新しいインスタンス