Calcula activaciones softmax.
Para cada lote `i` y clase` j` tenemos
softmax[i,j]=exp(logits[i,j])/sumj(exp(logits[i,j]))
Constantes
Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
Métodos heredados
booleano | equals (Object arg0) |
Clase final <?> | getClass () |
En t | hashCode () |
vacío final | notificar () |
vacío final | notifyAll () |
Cuerda | toString () |
vacío final | espera (tiempo arg0, arg1 int) |
vacío final | espera (arg0 largo) |
vacío final | wait () |
abstracta ExecutionEnvironment | env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación. |
abstracta Operación |
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static Softmax <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> logit)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de Softmax.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
logits | 2-D con forma "[tamaño_de_lote, núm_clases]". |
Devoluciones
- una nueva instancia de Softmax