SoftmaxCrossEntropyWithLogits public final class
Calcula el costo de la entropía cruzada de Softmax y los gradientes para propagar hacia atrás.
Las entradas son los logits, no las probabilidades.
Constantes
Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
Salida <T> | Backprop () gradientes retropropagados (tamaño de lote x matriz num_clases). |
estática <T se extiende TNumber > SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> | |
Salida <T> | pérdida () Por ejemplo, pérdida (vector batch_size). |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Valor constante: "SoftmaxCrossEntropyWithLogits"
Métodos públicos
estáticas pública SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> Características, operando <T> etiquetas)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SoftmaxCrossEntropyWithLogits.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
características | tamaño_lote x matriz num_clases |
etiquetas | batch_size x num_classes matrix La persona que llama debe asegurarse de que cada lote de etiquetas represente una distribución de probabilidad válida. |
Devoluciones
- una nueva instancia de SoftmaxCrossEntropyWithLogits