SoftmaxCrossEntropyWithLogits

パブリック最終クラスSoftmaxCrossEntropyWithLogits

逆伝播するためのソフトマックス クロス エントロピー コストと勾配を計算します。

入力は確率ではなくロジットです。

定数

弦

OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>	バックプロップ() 逆伝播された勾配 (batch_size x num_classes 行列)。
static <T extends TNumber > SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T>	create (スコープスコープ、オペランド<T> 機能、オペランド<T> ラベル) 新しい SoftmaxCrossEntropyWithLogits 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<T>	損失（） 例ごとに損失 (batch_size ベクトル)。

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "SoftmaxCrossEntropyWithLogits"

パブリックメソッド

public Output <T> backprop ()

逆伝播された勾配 (batch_size x num_classes 行列)。

public static SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> 機能、オペランド<T> ラベル)

新しい SoftmaxCrossEntropyWithLogits 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
特徴	バッチサイズ x クラス数の行列
ラベル	patch_size x num_classes 行列 呼び出し元は、ラベルの各バッチが有効な確率分布を表していることを確認する必要があります。

戻り値

• SoftmaxCrossEntropyWithLogits の新しいインスタンス

public出力<T> loss ()

例ごとに損失 (batch_size ベクトル)。