หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API

SoftmaxCrossEntropyWithLogits

SoftmaxCrossEntropyWithLogits คลาสสุดท้ายสาธารณะ

คำนวณต้นทุนเอนโทรปีข้าม softmax และการไล่ระดับสีเพื่อเผยแพร่กลับ

อินพุตคือบันทึก ไม่ใช่ความน่าจะเป็น

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

เอาท์พุต <T>	ฉากหลัง () การไล่ระดับสีแบบย้อนกลับ (batch_size x num_classes matrix)
คงที่ <T ขยาย TNumber > SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T>	สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต คุณสมบัติ Operand <T> ป้ายกำกับ Operand <T>) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ SoftmaxCrossEntropyWithLogits ใหม่
เอาท์พุต <T>	การสูญเสีย () ตามตัวอย่างการสูญเสีย (เวกเตอร์ขนาดชุด)

จากคลาส org.tensorflow.op.RawOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ `Operation` เดียว
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

จากอินเทอร์เฟ ซ org.tensorflow.op.Op

บทคัดย่อ ExecutionEnvironment	สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ `Operation` เดียว

ค่าคงที่

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "SoftmaxCrossEntropyWithLogits"

การไล่ระดับสีแบบย้อนกลับ (batch_size x num_classes matrix)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ SoftmaxCrossEntropyWithLogits ใหม่

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
คุณสมบัติ	เมทริกซ์ชุดขนาด x num_classes
ฉลาก	เมทริกซ์batch_size x num_classes ผู้เรียกจะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าป้ายกำกับแต่ละชุดแสดงถึงการแจกแจงความน่าจะเป็นที่ถูกต้อง

ตามตัวอย่างการสูญเสีย (เวกเตอร์ขนาดชุด)