SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

パブリック最終クラスSparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

逆伝播するためのソフトマックス クロス エントロピー コストと勾配を計算します。

`SoftmaxCrossEntropyWithLogits` とは異なり、この操作はラベル確率の行列を受け入れませんが、特徴の行ごとに 1 つのラベルを受け入れます。このラベルは、指定された行の確率が 1.0 であるとみなされます。

入力は確率ではなくロジットです。

定数

弦

OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>	バックプロップ() 逆伝播された勾配 (batch_size x num_classes 行列)。
static <T extends TNumber > SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T>	create (スコープスコープ、オペランド<T> 機能、オペランド<? extends TNumber > ラベル) 新しい SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<T>	損失（） 例ごとに損失 (batch_size ベクトル)。

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits"

パブリックメソッド

public Output <T> backprop ()

逆伝播された勾配 (batch_size x num_classes 行列)。

public static SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> 機能、オペランド<? extends TNumber > ラベル)

新しい SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
特徴	バッチサイズ x クラス数の行列
ラベル	[0, num_classes) の値を持つバッチ_サイズ ベクトル。これは、指定されたミニバッチ エントリのラベルです。

戻り値

• SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits の新しいインスタンス

public出力<T> loss ()

例ごとに損失 (batch_size ベクトル)。