SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Tính toán chi phí entropy chéo softmax và độ dốc để truyền ngược.
Không giống như `SoftmaxCrossEntropyWithLogits`, thao tác này không chấp nhận ma trận xác suất nhãn mà thay vào đó là một nhãn duy nhất cho mỗi hàng đối tượng địa lý. Nhãn này được coi là có xác suất 1,0 cho hàng đã cho.
Đầu vào là logit, không phải xác suất.
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp kế thừa
Từ lớp java.lang.Object | boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
| Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
| int | Mã Băm () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
| Sợi dây | toString () |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
| khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits"
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> backprop ()
độ dốc lan truyền ngược (ma trận batch_size x num_classes).
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|
| đặc trưng | ma trận batch_size x num_classes |
|---|
| nhãn | vectơ batch_size có giá trị trong [0, num_classes). Đây là nhãn cho mục nhập minibatch nhất định. |
|---|
Trả lại
- một phiên bản mới của SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits
mất đầu ra công khai <T> ()
Mỗi ví dụ mất (vectơ batch_size).
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits\n\npublic final class **SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits** \nComputes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.\n\n\nUnlike \\`SoftmaxCrossEntropyWithLogits\\`, this operation does not accept\na matrix of label probabilities, but rather a single label per row\nof features. This label is considered to have probability 1.0 for the\ngiven row.\n\n\nInputs are the logits, not probabilities.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|----------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/raw/SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [backprop](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/raw/SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits#backprop())() backpropagated gradients (batch_size x num_classes matrix). |\n| static \\\u003cT extends [TNumber](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TNumber)\\\u003e [SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/raw/SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits)\\\u003cT\\\u003e | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/raw/SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003c? extends org.tensorflow.types.family.TNumber\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e features, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c? extends [TNumber](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TNumber)\\\u003e labels) Factory method to create a class wrapping a new SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits operation. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [loss](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/raw/SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits#loss())() Per example loss (batch_size vector). |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**backprop**\n()\n\nbackpropagated gradients (batch_size x num_classes matrix). \n\n#### public static [SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/raw/SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits)\\\u003cT\\\u003e\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e features, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c? extends [TNumber](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TNumber)\\\u003e labels)\n\nFactory method to create a class wrapping a new SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| features | batch_size x num_classes matrix |\n| labels | batch_size vector with values in \\[0, num_classes). This is the label for the given minibatch entry. |\n|----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**loss**\n()\n\nPer example loss (batch_size vector)."]]
