FakeQuantWithMinMaxArgsGradient

パブリック最終クラスFakeQuantWithMinMaxArgsGradient

FakeQuantWithMinMaxArgs 操作の勾配を計算します。

ネストされたクラス

クラスFakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options FakeQuantWithMinMaxArgsGradientのオプションの属性

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力< TFloat32 >
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
出力< TFloat32 >
バックプロップ()
FakeQuantWithMinMaxArgs 演算以下の逆伝播勾配: `gradients * (inputs >= min && inputs <= max)`。
静的FakeQuantWithMinMaxArgsGradient
create (スコープスコープ、オペランド< TFloat32 > グラデーション、オペランド< TFloat32 > 入力、オプション...オプション)
新しい FakeQuantWithMinMaxArgsGradient オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
静的FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options
max (浮動小数点最大値)
静的FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options
min (浮動小数点分)
静的FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options
ナローレンジ(ブール値のナローレンジ)
静的FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options
numBits (長い numBits)

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "FakeQuantWithMinMaxArgsGradient"

パブリックメソッド

public Output < TFloat32 > asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public Output < TFloat32 > backprops ()

FakeQuantWithMinMaxArgs 演算以下の逆伝播勾配: `gradients * (inputs >= min && inputs <= max)`。

public static FakeQuantWithMinMaxArgsGradient create (スコープスコープ、オペランド< TFloat32 > グラデーション、オペランド< TFloat32 > 入力、オプション...オプション)

新しい FakeQuantWithMinMaxArgsGradient オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
グラデーションFakeQuantWithMinMaxArgs 操作を超える逆伝播された勾配。
入力FakeQuantWithMinMaxArgs オペレーションに入力として渡される値。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • FakeQuantWithMinMaxArgsGradient の新しいインスタンス

public static FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options max (Float max)

public static FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options min (Float min)

public static FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.OptionsNarrowRange (ブール値のnarrowRange )

public static FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options numBits (Long numBits)