FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

FakeQuantWithMinMaxVarsGradient public final class

Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVars.

Clases anidadas

clase

FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options

Los atributos opcionales para FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida < TFloat32 >	backpropWrtMax () Gradientes retropropagados wrt
Salida < TFloat32 >	backpropWrtMin () Gradientes retropropagados wrt
Salida < TFloat32 >	backpropsWrtInput () Gradientes retropropagados wrt
estática FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	crear ( Alcance alcance, operando < TFloat32 > gradientes, operando < TFloat32 > entradas, operando < TFloat32 > min, operando < TFloat32 > max, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.
estáticas FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options	narrowRange (Boolean narrowRange)
estáticas FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options	numBits (numBits de largo)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "FakeQuantWithMinMaxVarsGradient"

Métodos públicos

pública de salida < TFloat32 > backpropWrtMax ()

Gradientes retropropagados wrt parámetro máximo: `suma (gradientes * (entradas> máx.))`.

pública de salida < TFloat32 > backpropWrtMin ()

Gradientes retropropagados wrt parámetro mínimo: `suma (gradientes * (entradas <min))`.

pública de salida < TFloat32 > backpropsWrtInput ()

Gradientes retropropagados wrt entradas: `gradientes * (entradas> = min && entradas <= max)`.

public static FakeQuantWithMinMaxVarsGradient crear ( Alcance alcance, operando < TFloat32 > gradientes, operando < TFloat32 > entradas, operando < TFloat32 > min, operando < TFloat32 > max, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.

Parámetros

alcance	alcance actual
gradientes	Gradientes retropropagados por encima de la operación FakeQuantWithMinMaxVars.
entradas	Los valores pasados ​​como entradas a la operación FakeQuantWithMinMaxVars. min, max: intervalo de cuantificación, escalares flotantes.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

public static FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options narrowRange (booleano narrowRange)

Parámetros

rango estrecho	Ya sea para cuantificar en 2 ^ num_bits - 1 valores distintos.

estáticas pública FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options numBits (numBits de largo)

Parámetros

numBits	El ancho de bits de la cuantificación; entre 2 y 8, inclusive.