Định lượng giả tensor 'đầu vào' của loại float thông qua các float trên mỗi kênh
Định lượng giả `tenxơ đầu vào` thuộc loại float trên mỗi kênh và một trong các hình dạng: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` thông qua float trên mỗi kênh ` min` và `max` của hình dạng `[d]` đến tenxơ `đầu ra` có hình dạng giống như `đầu vào`.
Thuộc tính
- `[phút; max]` xác định phạm vi kẹp cho dữ liệu `đầu vào`.
- Các giá trị `đầu vào` được lượng tử hóa thành phạm vi lượng tử hóa ( `[0; 2^num_bits - 1]` khi `phạm vi hẹp` là sai và `[1; 2^num_bits - 1]` khi nó đúng) và sau đó được loại bỏ lượng tử hóa và xuất ra dưới dạng float trong `[min; khoảng tối đa]`.
- `num_bits` là độ rộng bit của lượng tử hóa; từ 2 đến 16, bao gồm.
- Nếu `0 < min < max`: `min_adj = 0` và `max_adj = max - min`.
- Nếu `min < max < 0`: `min_adj = min - max` và `max_adj = 0`.
- Nếu `min <= 0 <= max`: `scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) `, `min_adj = value * round(min /scale)` và `max_adj = max + min_adj - min `.
Các lớp lồng nhau
lớp học | FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options | Thuộc tính tùy chọn cho FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel |
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
Đầu ra < TFloat32 > | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
tĩnh FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | |
tĩnh FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options | phạm vi hẹp (Phạm vi hẹp Boolean) |
tĩnh FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options | numBits (numBits dài) |
Đầu ra < TFloat32 > | đầu ra () |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai < TFloat32 > asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng < TFloat32 > đầu vào, Toán hạng < TFloat32 > tối thiểu, Toán hạng < TFloat32 > tối đa, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel