FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

lớp cuối cùng công khai FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

Định lượng giả tensor 'đầu vào' của loại float thông qua các float trên mỗi kênh

Định lượng giả `tenxơ đầu vào` thuộc loại float trên mỗi kênh và một trong các hình dạng: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` thông qua float trên mỗi kênh ` min` và `max` của hình dạng `[d]` đến tenxơ `đầu ra` có hình dạng giống như `đầu vào`.

Thuộc tính

  • `[phút; max]` xác định phạm vi kẹp cho dữ liệu `đầu vào`.
  • Các giá trị `đầu vào` được lượng tử hóa thành phạm vi lượng tử hóa ( `[0; 2^num_bits - 1]` khi `phạm vi hẹp` là sai và `[1; 2^num_bits - 1]` khi nó đúng) và sau đó được loại bỏ lượng tử hóa và xuất ra dưới dạng float trong `[min; khoảng tối đa]`.
  • `num_bits` là độ rộng bit của lượng tử hóa; từ 2 đến 16, bao gồm.
Trước khi lượng tử hóa, các giá trị `min` và `max` được điều chỉnh theo logic sau. Nên có `min <= 0 <= max`. Nếu `0` không nằm trong phạm vi giá trị, hành vi có thể không mong muốn:
  • Nếu `0 < min < max`: `min_adj = 0` và `max_adj = max - min`.
  • Nếu `min < max < 0`: `min_adj = min - max` và `max_adj = 0`.
  • Nếu `min <= 0 <= max`: `scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) `, `min_adj = value * round(min /scale)` và `max_adj = max + min_adj - min `.
Hoạt động này có độ dốc và do đó cho phép đào tạo các giá trị `min` và `max`.

Các lớp lồng nhau

lớp học FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options Thuộc tính tùy chọn cho FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra < TFloat32 >
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TFloat32 > đầu vào, Toán hạng < TFloat32 > phút, Toán hạng < TFloat32 > tối đa, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel mới.
tĩnh FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options
phạm vi hẹp (Phạm vi hẹp Boolean)
tĩnh FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options
numBits (numBits dài)
Đầu ra < TFloat32 >

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai < TFloat32 > asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng < TFloat32 > đầu vào, Toán hạng < TFloat32 > tối thiểu, Toán hạng < TFloat32 > tối đa, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options thu hẹpRange (Boolean thu hẹpRange)

tĩnh công khai FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options numBits (numBits dài)

Đầu ra công khai < TFloat32 > đầu ra ()