การหาปริมาณแล้วจึงแยกเทนเซอร์ออก
ซึ่งเกือบจะเหมือนกับ QuantizeAndDequantizeV2 ยกเว้นว่า num_bits นั้นเป็นเทนเซอร์ ดังนั้นค่าของมันจึงสามารถเปลี่ยนแปลงได้ในระหว่างการฝึก
คลาสที่ซ้อนกัน
ระดับ | QuantizeAndDequantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizeAndDequantize |
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
QuantizeAndDequantize.Options แบบคงที่ | แกน (แกนยาว) |
คงที่ <T ขยาย TNumber > QuantizeAndDequantize <T> | |
QuantizeAndDequantize.Options แบบคงที่ | แคบช่วง (บูลีน แคบช่วง) |
เอาท์พุต <T> | เอาท์พุท () |
QuantizeAndDequantize.Options แบบคงที่ | rangeGiven (ช่วงบูลีนที่กำหนด) |
QuantizeAndDequantize.Options แบบคงที่ | signedInput (บูลีนลงนามInput) |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง QuantizeAndDequantize <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> อินพุต, ตัวดำเนินการ <T> inputMin, ตัวดำเนินการ <T> inputMax, ตัวดำเนินการ < TInt32 > numBits, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizeAndDequantize ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ QuantizeAndDequantize