QuantizedConcat คลาสสุดท้ายสาธารณะ
เชื่อมต่อเทนเซอร์เชิงปริมาณเข้าด้วยกันในมิติเดียว
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| คงที่ <T ขยาย TType > QuantizedConcat <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt32 > concatDim, Iterable< ตัวดำเนินการ <T>> ค่า, Iterable< ตัวดำเนินการ < TFloat32 >> inputMins, Iterable< ตัวดำเนินการ < TFloat32 >> inputMaxes) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedConcat ใหม่ |
| เอาท์พุต <T> | เอาท์พุท () `เทนเซอร์` ที่มีการต่อค่าต่างๆ เข้าด้วยกันโดยเรียงซ้อนกันตามมิติข้อมูล `concat_dim` |
| เอาท์พุต < TFloat32 > | เอาท์พุทสูงสุด () ค่าทศนิยมที่ค่าเอาต์พุตเชิงปริมาณสูงสุดเป็นตัวแทน |
| เอาท์พุต < TFloat32 > | เอาท์พุทขั้นต่ำ () ค่าทศนิยมที่ค่าเอาต์พุตเชิงปริมาณขั้นต่ำเป็นตัวแทน |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "QuantizedConcat"
วิธีการสาธารณะ
สร้าง QuantizedConcat <T> สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TInt32 > concatDim, Iterable < ตัวดำเนินการ <T>> ค่า, Iterable < ตัวดำเนินการ < TFloat32 >> inputMins, Iterable < Operand < TFloat32 >> inputMaxes)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedConcat ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| concatDim | 0-D. มิติที่จะต่อเข้าด้วยกัน ต้องอยู่ในช่วง [0, อันดับ(ค่า)) |
| ค่านิยม | เทนเซอร์ `N` ที่จะเชื่อมต่อกัน อันดับและประเภทต้องตรงกัน และขนาดต้องตรงกันในทุกมิติ ยกเว้น `concat_dim` |
| อินพุตนาที | ค่าสเกลาร์ขั้นต่ำสำหรับเทนเซอร์อินพุตแต่ละตัว |
| อินพุตMaxes | ค่าสเกลาร์สูงสุดสำหรับเทนเซอร์อินพุตแต่ละตัว |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ QuantizedConcat
เอาท์พุท สาธารณะ <T> เอาท์พุท ()
`เทนเซอร์` ที่มีการต่อค่าต่างๆ เข้าด้วยกันโดยเรียงซ้อนกันตามมิติข้อมูล `concat_dim` รูปร่างของเมตริกซ์นี้ตรงกับรูปร่างของ "ค่า" ยกเว้นใน "concat_dim" ซึ่งมีผลรวมของขนาด