Calcula un rango que cubre los valores reales presentes en un tensor cuantificado.
Dado un tensor cuantificado descrito por `(input, input_min, input_max)`, genera un rango que cubre los valores reales presentes en ese tensor. Esta operación se usa típicamente para producir el `request_output_min` y el` required_output_max` para `Requantize`.
Constantes
Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
Métodos heredados
booleano | equals (Object arg0) |
Clase final <?> | getClass () |
En t | hashCode () |
vacío final | notificar () |
vacío final | notifyAll () |
Cuerda | toString () |
vacío final | espera (tiempo arg0, arg1 int) |
vacío final | espera (arg0 largo) |
vacío final | wait () |
abstracta ExecutionEnvironment | env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación. |
abstracta Operación |
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
public static RequantizationRange crear ( Alcance alcance, operando <? extiende Ttype > entrada, operando < TFloat32 > inputMin, operando < TFloat32 > inputMax)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RequantizationRange.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
inputMin | El valor flotante que representa el valor mínimo de entrada cuantificado. |
inputMax | El valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado máximo. |
Devoluciones
- una nueva instancia de RequantizationRange