| 역양자화 <U는 T번호를 확장합니다> | '입력' 텐서를 float 또는 bfloat16 텐서로 역양자화합니다. |
| 역양자화.옵션 | Dequantize 의 선택적 속성 |
| FakeQuantWithMinMaxArgs | '입력' 텐서를 가짜 양자화하고, 동일한 유형의 '출력' 텐서에 float를 입력합니다. |
| FakeQuantWithMinMaxArgs.Options | FakeQuantWithMinMaxArgs 의 선택적 속성 |
| FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | FakeQuantWithMinMaxArgs 작업에 대한 기울기를 계산합니다. |
| FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options | FakeQuantWithMinMaxArgsGradient 의 선택적 속성 |
| FakeQuantWithMinMaxVars | 전역 부동 스칼라를 통해 부동 소수점 유형의 '입력' 텐서를 가짜 양자화합니다. 전역 부동 스칼라 'min' 및 'max'를 통해 float 유형의 '입력' 텐서를 '입력'과 동일한 형태의 '출력' 텐서로 가짜 양자화합니다. |
| FakeQuantWithMinMaxVars.Options | FakeQuantWithMinMaxVars 의 선택적 속성 |
| FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | FakeQuantWithMinMaxVars 작업에 대한 기울기를 계산합니다. |
| FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options | FakeQuantWithMinMaxVarsGradient 에 대한 선택적 속성 |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | 채널별 부동 소수점을 통해 부동 소수점 유형의 '입력' 텐서를 가짜 양자화합니다. 채널별 float 유형의 '입력' 텐서와 채널별 부동 소수점을 통해 `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` 모양 중 하나를 가짜 양자화합니다. '[d]' 모양의 min'과 'max'를 '입력'과 같은 모양의 텐서를 '출력'합니다. |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options | FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel 의 선택적 속성 |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel 작업에 대한 기울기를 계산합니다. |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options | FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient 에 대한 선택적 속성 |
| 양자화 <T는 TType을 확장합니다> | float 유형의 '입력' 텐서를 'T' 유형의 '출력' 텐서로 양자화합니다. |
| 퀀타이즈.옵션 | Quantize 의 선택적 속성 |
| QuantizeAndDeQuantize <T는 TNumber를 확장합니다. > | 텐서를 양자화한 다음 역양자화합니다. |
| QuantizeAndDeQuantize.Options | QuantizeAndDequantize 에 대한 선택적 속성 |
| QuantizeAndDeQuantizeV3 <T는 TNumber를 확장합니다.> | 텐서를 양자화한 다음 역양자화합니다. |
| QuantizeAndDeQuantizeV3.Options | QuantizeAndDequantizeV3 의 선택적 속성 |
| QuantizeAndDeQuantizeV4 <T는 TNumber를 확장합니다.> | `Quantization.QuantizeAndDeQuantizeV4`의 기울기를 반환합니다. |
| QuantizeAndDeQuantizeV4.Options | QuantizeAndDequantizeV4 의 선택적 속성 |
| QuantizeAndDeQuantizeV4Grad <T는 TNumber를 확장합니다. > | `QuantizeAndDeQuantizeV4`의 기울기를 반환합니다. |
| QuantizeAndDeQuantizeV4Grad.Options | QuantizeAndDequantizeV4Grad 의 선택적 속성 |
| QuantizedConcat <T는 TType을 확장합니다.> | 한 차원을 따라 양자화된 텐서를 연결합니다. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDeQuantize <W는 TNumber를 확장합니다.> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDeQuantize.Options | QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize 에 대한 선택적 속성 |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReQuantize <W는 TType을 확장합니다.> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReQuantize.Options | QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize 에 대한 선택적 속성 |
| QuantizeDownAndShrinkRange <U는 TType을 확장합니다.> | 다음을 사용하여 양자화된 '입력' 텐서를 낮은 정밀도의 '출력'으로 변환합니다. 낮은 비트 깊이의 사용을 최대화하고 이에 따라 출력 최소 및 최대 범위를 조정하기 위해 값을 실제 분포합니다. |
| 재양자화 범위 | 양자화된 텐서에 존재하는 실제 값을 포함하는 범위를 계산합니다. |
| 재양자화 <U는 TType을 확장합니다> | 양자화된 '입력' 텐서를 낮은 정밀도의 '출력'으로 변환합니다. |
