org.tensorflow.op.quantization

클래스

역양자화 <U는 T번호를 확장합니다>	'입력' 텐서를 float 또는 bfloat16 텐서로 역양자화합니다.
역양자화.옵션	Dequantize 의 선택적 속성
FakeQuantWithMinMaxArgs	'입력' 텐서를 가짜 양자화하고, 동일한 유형의 '출력' 텐서에 float를 입력합니다.
FakeQuantWithMinMaxArgs.Options	FakeQuantWithMinMaxArgs 의 선택적 속성
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	FakeQuantWithMinMaxArgs 작업에 대한 기울기를 계산합니다.
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options	FakeQuantWithMinMaxArgsGradient 의 선택적 속성
FakeQuantWithMinMaxVars	전역 부동 스칼라를 통해 부동 소수점 유형의 '입력' 텐서를 가짜 양자화합니다. 전역 부동 스칼라 'min' 및 'max'를 통해 float 유형의 '입력' 텐서를 '입력'과 동일한 형태의 '출력' 텐서로 가짜 양자화합니다.
FakeQuantWithMinMaxVars.Options	FakeQuantWithMinMaxVars 의 선택적 속성
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	FakeQuantWithMinMaxVars 작업에 대한 기울기를 계산합니다.
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options	FakeQuantWithMinMaxVarsGradient 에 대한 선택적 속성
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	채널별 부동 소수점을 통해 부동 소수점 유형의 '입력' 텐서를 가짜 양자화합니다. 채널별 float 유형의 '입력' 텐서와 채널별 부동 소수점을 통해 `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` 모양 중 하나를 가짜 양자화합니다. '[d]' 모양의 min'과 'max'를 '입력'과 같은 모양의 텐서를 '출력'합니다.
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options	FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel 의 선택적 속성
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel 작업에 대한 기울기를 계산합니다.
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options	FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient 에 대한 선택적 속성
양자화 <T는 TType을 확장합니다>	float 유형의 '입력' 텐서를 'T' 유형의 '출력' 텐서로 양자화합니다.
퀀타이즈.옵션	Quantize 의 선택적 속성
QuantizeAndDeQuantize <T는 TNumber를 확장합니다. >	텐서를 양자화한 다음 역양자화합니다.
QuantizeAndDeQuantize.Options	QuantizeAndDequantize 에 대한 선택적 속성
QuantizeAndDeQuantizeV3 <T는 TNumber를 확장합니다.>	텐서를 양자화한 다음 역양자화합니다.
QuantizeAndDeQuantizeV3.Options	QuantizeAndDequantizeV3 의 선택적 속성
QuantizeAndDeQuantizeV4 <T는 TNumber를 확장합니다.>	`Quantization.QuantizeAndDeQuantizeV4`의 기울기를 반환합니다.
QuantizeAndDeQuantizeV4.Options	QuantizeAndDequantizeV4 의 선택적 속성
QuantizeAndDeQuantizeV4Grad <T는 TNumber를 확장합니다. >	`QuantizeAndDeQuantizeV4`의 기울기를 반환합니다.
QuantizeAndDeQuantizeV4Grad.Options	QuantizeAndDequantizeV4Grad 의 선택적 속성
QuantizedConcat <T는 TType을 확장합니다.>	한 차원을 따라 양자화된 텐서를 연결합니다.
QuantizedMatMulWithBiasAndDeQuantize <W는 TNumber를 확장합니다.>
QuantizedMatMulWithBiasAndDeQuantize.Options	QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize 에 대한 선택적 속성
QuantizedMatMulWithBiasAndReQuantize <W는 TType을 확장합니다.>
QuantizedMatMulWithBiasAndReQuantize.Options	QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize 에 대한 선택적 속성
QuantizeDownAndShrinkRange <U는 TType을 확장합니다.>	다음을 사용하여 양자화된 '입력' 텐서를 낮은 정밀도의 '출력'으로 변환합니다. 낮은 비트 깊이의 사용을 최대화하고 이에 따라 출력 최소 및 최대 범위를 조정하기 위해 값을 실제 분포합니다.
재양자화 범위	양자화된 텐서에 존재하는 실제 값을 포함하는 범위를 계산합니다.
재양자화 <U는 TType을 확장합니다>	양자화된 '입력' 텐서를 낮은 정밀도의 '출력'으로 변환합니다.