RaggedBincount

パブリック最終クラスRaggedBincount

整数配列内の各値の出現数をカウントします。

長さが `size` で、dtype が `weights` と同じベクトルを出力します。 `weights` が空の場合、インデックス `i` には、値 `i` が `arr` でカウントされた回数が格納されます。 'weights' が空でない場合、インデックス 'i' は、'arr' の対応する値が 'i' である各インデックスの 'weights' の値の合計を格納します。

[0, size) の範囲外の `arr` の値は無視されます。

ネストされたクラス

クラスRaggedBincount.オプションRaggedBincountのオプションの属性

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<U>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
静的RaggedBincount.Options
binaryOutput (ブール値の binaryOutput)
static <U extends TNumber , T extends TNumber > RaggedBincount <U>
create (スコープスコープ、オペランド< TInt64 > 分割、オペランド<T> 値、オペランド<T> サイズ、オペランド<U> 重み、オプション...オプション)
新しい RaggedBincount オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<U>
出力()
長さが `size` に等しい 1D `Tensor`、または [batch_size, `size`] を持つ 2D `Tensor`。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "RaggedBincount"

パブリックメソッド

public Output <U> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static RaggedBincount.Options binaryOutput (Boolean binaryOutput)

パラメーター
バイナリ出力ブール;カーネルが出現または出現回数をカウントする必要があるかどうか。

public static RaggedBincount <U> create (スコープスコープ、オペランド<TInt64>分割、オペランド<T>値、オペランド<T>サイズ、オペランド<U>重み、オプション...オプション)

新しい RaggedBincount オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
分割1D int64 `テンソル`。
価値観2D int `Tensor`。
サイズ非負の int スカラー `Tensor`。
重みは、「input」と同じ形状を持つ int32、int64、float32、または float64 の「Tensor」、または長さ 0 の「Tensor」です。この場合、すべての重みが 1 に等しいものとして機能します。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • RaggedBincount の新しいインスタンス

public出力<U>出力()

長さが `size` に等しい 1D `Tensor`、または [batch_size, `size`] を持つ 2D `Tensor`。 [0, サイズ) の範囲内の各値のカウントまたは合計重み。