RaggedCountSparseOutput

パブリック最終クラスRaggedCountSparseOutput

不規則なテンソル入力に対してスパース出力ビン カウントを実行します。

入力内で各値が出現する回数をカウントします。

ネストされたクラス

クラスRaggedCountSparseOutput.Options RaggedCountSparseOutputのオプションの属性

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

static <U extends TNumber > RaggedCountSparseOutput <U>
create (スコープスコープ、オペランド< TInt64 > 分割、オペランド<? extends TNumber > 値、オペランド<U> 重み、ブール値 binaryOutput、オプション...オプション)
新しい RaggedCountSparseOutput オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
静的RaggedCountSparseOutput.Options
maxlength (長い最大長)
静的RaggedCountSparseOutput.Options
minlength (長い最小長)
出力< TInt64 >
出力DenseShape ()
結果として得られるスパース テンソル オブジェクトの形状テンソル。
出力< TInt64 >
出力インデックス()
結果として得られるスパース テンソル オブジェクトのインデックス テンソル。
出力<U>
出力値()
結果として得られるスパース テンソル オブジェクトの値テンソル。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "RaggedCountSparseOutput"

パブリックメソッド

public static RaggedCountSparseOutput <U> create (スコープスコープ、オペランド< TInt64 > 分割、オペランド<? extends TNumber > 値、オペランド<U> 重み、ブール値 binaryOutput、オプション...オプション)

新しい RaggedCountSparseOutput オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
分割カウントする不規則なテンソルの行分割を含むテンソル。
価値観カウントするスパース テンソルの値を含むテンソル。
重みインデックスごとの重み値を含むインデックスと同じ形状の Tensor。重みが使用されていない場合は、空のテンソルになることもあります。
バイナリ出力各値の出現回数を出力するか 1 を出力するか。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • RaggedCountSparseOutput の新しいインスタンス

public static RaggedCountSparseOutput.Options maxlength (Long maxlength)

パラメーター
最大長カウントする最大値。最大値を設定しない場合は、-1 に設定できます。

public static RaggedCountSparseOutput.Options minlength (Long minlength)

パラメーター
最小長さカウントする最小値。最小値を持たない場合は -1 に設定できます。

public Output < TInt64 > OutputDenseShape ()

結果として得られるスパース テンソル オブジェクトの形状テンソル。 END } attr { 名前: "T" 説明: <

public Output < TInt64 > OutputIndices ()

結果として得られるスパース テンソル オブジェクトのインデックス テンソル。

public出力<U> OutputValues ()

結果として得られるスパース テンソル オブジェクトの値テンソル。