RaggedTensorToSparse

RaggedTensorToSparse public final class

Convierte un `RaggedTensor` en un` SparseTensor` con los mismos valores.

input = ragged.from_nested_row_splits (rt_dense_values, rt_nested_splits) output = SparseTensor (índices = sparse_indices, valores = sparse_values, dense_shape = sparse_dense_shape)

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <U se extiende Ttype , T se extiende TNumber > RaggedTensorToSparse <U>	crear ( Alcance alcance, Iterable < Operando <T >> rtNestedSplits, operando <U> rtDenseValues) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RaggedTensorToSparse.
Salida < TInt64 >	sparseDenseShape () `sparse_dense_shape` es un cuadro delimitador ajustado de la entrada` RaggedTensor`.
Salida < TInt64 >	sparseIndices () Los índices del "SparseTensor".
Salida <U>	sparseValues () Los valores del "SparseTensor".

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "RaggedTensorToSparse"

Métodos públicos

public static RaggedTensorToSparse <U> crear ( Alcance alcance, Iterable < operando <T >> rtNestedSplits, operando <U> rtDenseValues)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RaggedTensorToSparse.

Parámetros

alcance	alcance actual
rtNestedSplits	El `row_splits` para el` RaggedTensor`.
rtDenseValues	Los `flat_values` para el` RaggedTensor`.

Devoluciones

• una nueva instancia de RaggedTensorToSparse

pública de salida < TInt64 > sparseDenseShape ()

`sparse_dense_shape` es un cuadro delimitador ajustado de la entrada` RaggedTensor`.

pública de salida < TInt64 > sparseIndices ()

Los índices del "SparseTensor".

pública de salida <U> sparseValues ()

Los valores del "SparseTensor".