Multinomial

Clase public final multinomial

Extrae muestras de una distribución multinomial.

Clases anidadas

clase

Opciones multinomiales

Los atributos opcionales para Multinomial

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <U>	asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <U se extiende TNumber > Multinomial <U>	crear ( Alcance alcance, operando <? extiende TNumber > logits, operando < TInt32 > numSamples, Clase <U> outputDtype, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación multinomial.
estática multinomial < TInt64 >	crear ( Alcance alcance, operando <? extiende TNumber > logits, operando < TInt32 > numSamples, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación multinomial utilizando tipos de salida predeterminados.
Salida <U>	salida () Tensor 2-D con forma '[batch_size, num_samples]'.
estáticas Multinomial.Options	semilla (semilla de larga duración)
estáticas Multinomial.Options	seed2 (Long seed2)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

abstracta de salida <U se extiende TNumber >	asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
abstracta U se extiende TNumber	asTensor () Devuelve el tensor en este operando.
abstracta Forma	forma () Devuelve el (posiblemente parcialmente conocida) forma del tensor se hace referencia por la Output de esta operando.
Clase abstracta <U se extiende TNumber >	escriba () Devuelve el tipo de tensor de este operando

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

int abstracto	rango ()
abstracta Forma	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "multinomial"

Métodos públicos

pública de salida <U> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static multinomial <U> crear ( Alcance alcance, operando <? extiende TNumber > logits, operando < TInt32 > numSamples, Clase <U> outputDtype, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación multinomial.

Parámetros

alcance	alcance actual
logits	Tensor 2-D con forma '[batch_size, num_classes]'. Cada segmento '[i,:]' representa las probabilidades logarítmicas no normalizadas para todas las clases.
numSamples	0-D. Número de muestras independientes para dibujar para cada segmento de fila.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de Multinomial

public static multinomial < TInt64 > create ( Alcance alcance, operando <? extiende TNumber > logits, operando < TInt32 > numSamples, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación multinomial utilizando tipos de salida predeterminados.

Parámetros

alcance	alcance actual
logits	Tensor 2-D con forma '[batch_size, num_classes]'. Cada segmento '[i,:]' representa las probabilidades logarítmicas no normalizadas para todas las clases.
numSamples	0-D. Número de muestras independientes para dibujar para cada segmento de fila.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de Multinomial

pública de salida <U> salida ()

Tensor 2-D con forma '[batch_size, num_samples]'. Cada segmento `[i,:]` contiene las etiquetas de clase dibujadas con el rango `[0, num_classes)`.

public static Multinomial.Options semilla (semilla de larga duración)

Parámetros

semilla	Si semilla o semilla2 se establece en un valor distinto de cero, el generador de números aleatorios interno es sembrado por la semilla dada. De lo contrario, se utiliza una semilla aleatoria.

public static Multinomial.Options seed2 (Long seed2)

Parámetros

semilla2	Una segunda semilla para evitar la colisión de semillas.