Multinomial

パブリック最終クラス多項式

多項分布からサンプルを抽出します。

クラス多項式オプション Multinomialのオプションの属性

弦 OP_NAME TensorFlow コアエンジンによって認識される、この演算の名前

出力<U>	asOutput () テンソルのシンボリックハンドルを返します。
静的 <U extends TNumber >多項式<U>	create (スコープscope、オペランド<? extends TNumber > logits、オペランド< TInt32 > numSamples、Class<U> OutputDtype、 Options... options) 新しい多項演算をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
静的多項式< TInt64 >	create (スコープscope、オペランド<? extends TNumber > logits、オペランド< TInt32 > numSamples、オプション... options) デフォルトの出力タイプを使用して新しい多項演算をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
出力<U>	出力() 形状 `[batch_size, num_samples]` の 2 次元テンソル。
静的Multinomial.Options	種子（長い種子）
静的Multinomial.Options	シード2 (ロングシード2)

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一の`Operation`として返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一の`Operation`として返します。

インターフェースorg.tensorflow.Operandから

抽象出力<U extends TNumber >	asOutput () テンソルのシンボリックハンドルを返します。
抽象 U はTNumberを拡張します	asTensor () このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形	形（）このオペランドの`Output`によって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス<U extends TNumber >	タイプ（）このオペランドのテンソル型を返します。

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.Shapedから

抽象整数	ランク（）
抽象的な形	形（）
抽象的な長い	サイズ（）このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

TensorFlow コアエンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: 「多項式」

テンソルのシンボリックハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。

新しい多項演算をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

範囲	現在のスコープ
ロジット	形状 `[batch_size, num_classes]` の 2 次元テンソル。各スライス `[i, :]` は、すべてのクラスの非正規化対数確率を表します。
サンプル数	0-D。各行スライスに対して描画する独立したサンプルの数。
オプション	オプションの属性値を持ちます

デフォルトの出力タイプを使用して新しい多項演算をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

範囲	現在のスコープ
ロジット	形状 `[batch_size, num_classes]` の 2 次元テンソル。各スライス `[i, :]` は、すべてのクラスの非正規化対数確率を表します。
サンプル数	0-D。各行スライスに対して描画する独立したサンプルの数。
オプション	オプションの属性値を持ちます

形状 `[batch_size, num_samples]` の 2 次元テンソル。各スライス `[i, :]` には、範囲 `[0, num_classes)` の描画されたクラスラベルが含まれています。

シード	シードまたはシード 2 のいずれかが 0 以外に設定されている場合、内部乱数ジェネレータには指定されたシードがシードされます。それ以外の場合は、ランダムシードが使用されます。

シード2	シードの衝突を避けるための 2 番目のシード。