ParameterizedTruncatedNormal

ParameterizedTruncatedNormal public final class

Produce valores aleatorios de una distribución normal. Los parámetros pueden ser cada uno

escalar que se aplica a toda la salida, o un vector de forma de longitud [0] que almacena los parámetros para cada lote.

Clases anidadas

clase ParameterizedTruncatedNormal.Options Los atributos opcionales para ParameterizedTruncatedNormal

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <U>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <U se extiende TNumber > ParameterizedTruncatedNormal <U>
crear ( Alcance alcance, operando <? extiende TNumber > forma, operando <u> medios, operando <u> stdevs, operando <u> minvals, operando <U> maxvals, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ParameterizedTruncatedNormal.
Salida <U>
salida ()
Una matriz de forma num_batches x samples_per_batch, rellena con valores normales truncados aleatorios utilizando los parámetros de cada fila.
estáticas ParameterizedTruncatedNormal.Options
semilla (semilla de larga duración)
estáticas ParameterizedTruncatedNormal.Options
seed2 (Long seed2)

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "ParameterizedTruncatedNormal"

Métodos públicos

pública de salida <U> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static ParameterizedTruncatedNormal <U> crear ( Alcance alcance, operando <? extiende TNumber > forma, operando <u> medios, operando <u> stdevs, operando <u> minvals, operando <U> maxvals, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ParameterizedTruncatedNormal.

Parámetros
alcance alcance actual
forma La forma del tensor de salida. Los lotes están indexados por la dimensión 0.
medio El parámetro medio de cada lote.
stdevs El parámetro de desviación estándar de cada lote. Debe ser mayor que 0.
minvals El corte mínimo. Puede ser infinito.
maxvals El límite máximo. Puede ser + infinito y debe ser mayor que el mínimo de cada lote.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ParameterizedTruncatedNormal

pública de salida <U> salida ()

Una matriz de forma num_batches x samples_per_batch, rellena con valores normales truncados aleatorios utilizando los parámetros de cada fila.

public static ParameterizedTruncatedNormal.Options semilla (semilla de larga duración)

Parámetros
semilla Si "semilla" o "semilla2" se establecen en un valor distinto de cero, el generador de números aleatorios es sembrado por la semilla dada. De lo contrario, es sembrado por una semilla aleatoria.

public static ParameterizedTruncatedNormal.Options seed2 (Long seed2)

Parámetros
semilla2 Una segunda semilla para evitar la colisión de semillas.