RandomGamma

Clase public final RandomGamma

Genera valores aleatorios de las distribuciones gamma descritas por alfa.

Esta operación utiliza el algoritmo de Marsaglia et al. para adquirir muestras mediante transformación-rechazo a partir de pares de variables aleatorias uniformes y normales. Ver http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414

Clases anidadas

clase RandomGamma.Options Los atributos opcionales para RandomGamma

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <U>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <U se extiende TNumber > RandomGamma <U>
crear ( Alcance alcance, operando <? extiende TNumber > forma, operando <U> alfa, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RandomGamma.
Salida <U>
salida ()
Un tensor con forma `forma + forma (alfa)`.
estáticas RandomGamma.Options
semilla (semilla de larga duración)
estáticas RandomGamma.Options
seed2 (Long seed2)

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "RandomGamma"

Métodos públicos

pública de salida <U> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static RandomGamma <U> crear ( Alcance alcance, operando <? extiende TNumber > forma, operando <U> alfa, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RandomGamma.

Parámetros
alcance alcance actual
forma Tensor entero 1-D. Forma de muestras independientes para extraer de cada distribución descrita por los parámetros de forma dados en alfa.
alfa Un tensor en el que cada escalar es un parámetro de "forma" que describe la distribución gamma asociada.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de RandomGamma

pública de salida <U> salida ()

Un tensor con forma `forma + forma (alfa)`. Cada segmento `[:, ...,:, i0, i1, ... iN]` contiene las muestras extraídas para `alpha [i0, i1, ... iN]`. El dtype de la salida coincide con el dtype de alpha.

public static RandomGamma.Options semilla (semilla de larga duración)

Parámetros
semilla Si "semilla" o "semilla2" se establecen en un valor distinto de cero, el generador de números aleatorios es sembrado por la semilla dada. De lo contrario, es sembrado por una semilla aleatoria.

public static RandomGamma.Options seed2 (Long seed2)

Parámetros
semilla2 Una segunda semilla para evitar la colisión de semillas.