パブリック最終クラスRandomGamma
アルファで記述されたガンマ分布からランダムな値を出力します。
この操作は、Marsaglia らによるアルゴリズムを使用します。一様確率変数と正規確率変数のペアから変換拒否を介してサンプルを取得します。 http://dl.acm.org/quote.cfm?id=358414 を参照してください。
ネストされたクラス
| クラス | RandomGamma.Options | RandomGammaのオプションの属性 | |
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| 出力<U> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
| static <U extends TNumber > RandomGamma <U> | |
| 出力<U> | 出力() 形状 `shape +shape(alpha)` を持つテンソル。 |
| 静的RandomGamma.Options | 種子（長い種子） |
| 静的RandomGamma.Options | シード2 (ロングシード2) |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "RandomGamma"
パブリックメソッド
public Output <U> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static RandomGamma <U> create (スコープスコープ、オペランド<? extends TNumber > シェイプ、オペランド<U> アルファ、オプション...オプション)
新しい RandomGamma 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| 形 | 1 次元の整数テンソル。アルファで与えられる形状パラメーターによって記述される各分布から抽出される独立したサンプルの形状。 |
| アルファ | 各スカラーが、関連するガンマ分布を記述する「形状」パラメーターであるテンソル。 |
| オプション | オプションの属性値を持ちます |
戻り値
- RandomGamma の新しいインスタンス
public出力<U>出力()
形状 `shape +shape(alpha)` を持つテンソル。各スライス `[:, ..., :, i0, i1, ...iN]` には、`alpha[i0, i1, ...iN]` に対して描画されたサンプルが含まれています。出力の dtype は、alpha の dtype と一致します。
public static RandomGamma.Optionsシード(ロングシード)
パラメーター
| シード | `seed` または `seed2` のいずれかが 0 以外に設定されている場合、乱数発生器には指定されたシードがシードされます。それ以外の場合は、ランダム シードによってシードされます。 |
|---|