RandomPoisson

lớp cuối cùng công khai RandomPoisson

Đưa ra các giá trị ngẫu nhiên từ (các) phân bố Poisson được mô tả theo tỷ lệ.

Hoạt động này sử dụng hai thuật toán, tùy thuộc vào tốc độ. Nếu tỷ lệ >= 10 thì thuật toán của Hormann được sử dụng để thu mẫu thông qua quá trình loại bỏ biến đổi. Xem http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974.

Mặt khác, thuật toán Knuth được sử dụng để lấy mẫu thông qua việc nhân các biến ngẫu nhiên thống nhất. Xem Donald E. Knuth (1969). Thuật toán Seminumerical. Nghệ thuật lập trình máy tính, Tập 2. Addison Wesley

Các lớp lồng nhau

lớp học RandomPoisson.Options Thuộc tính tùy chọn cho RandomPoisson

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <V>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <V mở rộng TNumber > RandomPoisson <V>
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TNumber > hình dạng, Toán hạng <? mở rộng TNumber > tốc độ, Class<V> dtype, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác RandomPoisson mới.
ngẫu nhiên tĩnhPoisson < TInt64 >
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TNumber > hình dạng, Toán hạng <? mở rộng TNumber > tỷ lệ, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác RandomPoisson mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định.
Đầu ra <V>
đầu ra ()
Một tensor có hình dạng `hình dạng + hình dạng (tốc độ)`.
tĩnh RandomPoisson.Options
hạt giống (Hạt dài)
tĩnh RandomPoisson.Options
hạt giống2 (Hạt dài2)

Phương pháp kế thừa

org.tensorflow.op.RawOp
boolean cuối cùng
bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng
Mã Băm ()
Hoạt động
ồ ()
Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng
toString ()
boolean
bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>
getClass ()
int
Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng
thông báo ()
khoảng trống cuối cùng
thông báoTất cả ()
Sợi dây
toString ()
khoảng trống cuối cùng
chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng
chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng
Chờ đợi ()
org.tensorflow.op.Op
môi trường thực thi trừu tượng
env ()
Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng
ồ ()
Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
org.tensorflow.Operand
Đầu ra trừu tượng <V mở rộng TNumber >
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
trừu tượng V mở rộng TNumber
asTensor ()
Trả về tensor ở toán hạng này.
hình dạng trừu tượng
hình dạng ()
Trả về hình dạng (có thể đã biết một phần) của tensor được tham chiếu bởi Output của toán hạng này.
Lớp trừu tượng<V mở rộng TNumber >
kiểu ()
Trả về kiểu tensor của toán hạng này
org.tensorflow.ndarray.Shaped
int trừu tượng
thứ hạng ()
hình dạng trừu tượng
hình dạng ()
trừu tượng dài
kích cỡ ()
Tính toán và trả về tổng kích thước của vùng chứa này, theo số lượng giá trị.

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "RandomPoissonV2"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <V> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static RandomPoisson <V> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TNumber > hình dạng, Toán hạng <? mở rộng TNumber > tốc độ, Class<V> dtype, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác RandomPoisson mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
hình dạng Tenxơ số nguyên 1-D. Hình dạng của các mẫu độc lập được rút ra từ mỗi phân bố được mô tả bằng các tham số hình dạng được đưa ra theo tỷ lệ.
tỷ lệ Một tensor trong đó mỗi đại lượng vô hướng là một tham số "tốc độ" mô tả phân bố poisson liên quan.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của RandomPoisson

public static RandomPoisson < TInt64 > tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TNumber > hình dạng, Toán hạng <? mở rộng TNumber > tốc độ, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác RandomPoisson mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
hình dạng Tenxơ số nguyên 1-D. Hình dạng của các mẫu độc lập được rút ra từ mỗi phân bố được mô tả bằng các tham số hình dạng được đưa ra theo tỷ lệ.
tỷ lệ Một tensor trong đó mỗi đại lượng vô hướng là một tham số "tốc độ" mô tả phân bố poisson liên quan.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của RandomPoisson

Đầu ra công khai đầu ra <V> ()

Một tensor có hình dạng `hình dạng + hình dạng (tốc độ)`. Mỗi lát `[:, ..., :, i0, i1, ...iN]` chứa các mẫu được rút ra cho `rate[i0, i1, ...iN]`.

public static RandomPoisson.Options Seed (Hạt giống dài)

Thông số
hạt giống Nếu `seed` hoặc `seed2` được đặt khác 0, thì trình tạo số ngẫu nhiên sẽ được tạo hạt giống đã cho. Nếu không, nó sẽ được gieo bởi một hạt giống ngẫu nhiên.

public static RandomPoisson.Optionsseed2 (Hạt giống dài2)

Thông số
hạt giống2 Hạt giống thứ hai để tránh va chạm hạt giống.