RandomShuffle

RandomShuffle public final class

Baraja aleatoriamente un tensor a lo largo de su primera dimensión.

El tensor se baraja a lo largo de la dimensión 0, de modo que cada "valor [j]" se asigna a una y sólo una "salida [i]". Por ejemplo, un mapeo que podrían ocurrir por un tensor 3x2 es:

[[1, 2],       [[5, 6],
  [3, 4],  ==>   [1, 2],
  [5, 6]]        [3, 4]]
 

Clases anidadas

clase

RandomShuffle.Options

Los atributos opcionales para RandomShuffle

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <T>	asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <T se extiende Ttype > RandomShuffle <T>	crear ( Alcance alcance, operando <T> valor, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de RandomShuffle.
Salida <T>	salida () Un tensor de la misma forma y tipo que "valor", barajado a lo largo de su primera dimensión.
estáticas RandomShuffle.Options	semilla (semilla de larga duración)
estáticas RandomShuffle.Options	seed2 (Long seed2)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

abstracta de salida <T>	asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
T abstracto	asTensor () Devuelve el tensor en este operando.
abstracta Forma	forma () Devuelve el (posiblemente parcialmente conocida) forma del tensor se hace referencia por la Output de esta operando.
clase abstracta <T>	escriba () Devuelve el tipo de tensor de este operando

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

int abstracto	rango ()
abstracta Forma	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "RandomShuffle"

Métodos públicos

pública de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static RandomShuffle <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> valor, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de RandomShuffle.

Parámetros

alcance	alcance actual
valor	El tensor que se va a barajar.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de RandomShuffle

pública de salida <T> salida ()

Un tensor de la misma forma y tipo que "valor", barajado a lo largo de su primera dimensión.

public static RandomShuffle.Options semilla (semilla de larga duración)

Parámetros

semilla	Si "semilla" o "semilla2" se establecen en un valor distinto de cero, el generador de números aleatorios es sembrado por la semilla dada. De lo contrario, es sembrado por una semilla aleatoria.

public static RandomShuffle.Options seed2 (Long seed2)

Parámetros

semilla2	Una segunda semilla para evitar la colisión de semillas.