RngReadAndSkip

パブリック最終クラスRngReadAndSkip

カウンタベースの RNG のカウンタを進めます。

`rng_read_and_skip(n)` 後の RNG の状態は、`uniform([n])` (またはその他の配布) 後の RNG の状態と同じになります。カウンタに追加される実際の増分は、不特定の実装の選択によって決まります。

定数

弦

OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力< TInt64 >	asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
静的RngReadAndSkip	create (スコープスコープ、オペランド<?> リソース、オペランド< TInt32 > alg、オペランド<?> デルタ) 新しい RngReadAndSkip オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力< TInt64 >	価値（） インクリメント前のリソース変数の古い値。

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。

インターフェースorg.tensorflow.Operandから

抽象出力< TInt64 >	asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
抽象TInt64	asTensor () このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形	形（） このオペランドのOutputによって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス< TInt64 >	タイプ（） このオペランドのテンソル型を返します。

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.Shapedから

抽象整数	ランク（）
抽象的な形	形（）
抽象的な長い	サイズ（） このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: 「RngReadAndSkip」

パブリックメソッド

public Output < TInt64 > asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static RngReadAndSkip create (スコープスコープ、オペランド<?> リソース、オペランド< TInt32 > alg、オペランド<?> デルタ)

新しい RngReadAndSkip オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
リソース	RNG の状態を格納するリソース変数のハンドル。
アルグ	RNG アルゴリズム。
デルタ	進歩の量。

戻り値

• RngReadAndSkip の新しいインスタンス

public Output < TInt64 > value ()

インクリメント前のリソース変数の古い値。状態サイズはアルゴリズムに依存するため、この出力は、shape int64[3] (アルゴリズム間の現在の最大状態サイズ) に達するように、右側にゼロが埋め込まれます。