RngReadAndSkip

คลาสสุดท้ายสาธารณะ RngReadAndSkip

เลื่อนเคาน์เตอร์ของ RNG แบบเคาน์เตอร์

สถานะของ RNG หลัง `rng_read_and_skip(n)` จะเหมือนกับสถานะของ RNG หลัง `uniform([n])` (หรือการแจกแจงอื่นๆ) การเพิ่มขึ้นจริงที่เพิ่มให้กับตัวนับคือตัวเลือกการใช้งานที่ไม่ได้ระบุ

ค่าคงที่

สตริง

OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <TInt64>	เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
RngReadAndSkip แบบคงที่	สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ทรัพยากร ตัวดำเนินการ <?> ตัวดำเนินการ < TInt32 > alg ตัว ถูกดำเนินการ <?> เดลต้า) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RngReadAndSkip ใหม่
เอาท์พุต <TInt64>	ค่า () ค่าเก่าของตัวแปรทรัพยากร ก่อนที่จะเพิ่มขึ้น

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.RawOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

จากอินเทอร์เฟ ซ org.tensorflow.op.Op

บทคัดย่อ ExecutionEnvironment	สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว

จากอินเทอร์ เฟซ org.tensorflow.Operand

เอาต์พุต นามธรรม < TInt64 >	เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
นามธรรม TInt64	แอสเทนเซอร์ () ส่งกลับเทนเซอร์ที่ตัวถูกดำเนินการนี้
รูปร่าง นามธรรม	รูปร่าง () ส่งกลับรูปร่าง (อาจรู้จักบางส่วน) ของเทนเซอร์ที่อ้างอิงโดย Output ของตัวถูกดำเนินการนี้
คลาสนามธรรม< TInt64 >	พิมพ์ () ส่งกลับประเภทเทนเซอร์ของตัวถูกดำเนินการนี้

จากอินเทอร์ เฟซ org.tensorflow.ndarray.Shaped

บทคัดย่อ	อันดับ ()
รูปร่าง นามธรรม	รูปร่าง ()
ยาวเป็นนามธรรม	ขนาด () คำนวณและส่งกลับขนาดรวมของคอนเทนเนอร์นี้ในจำนวนค่า

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "RngReadAndSkip"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ < TInt64 > asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สร้าง RngReadAndSkip แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ทรัพยากร Operand <?>, Operand < TInt32 > alg, Operand <?> เดลต้า)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RngReadAndSkip ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
ทรัพยากร	หมายเลขอ้างอิงของตัวแปรทรัพยากรที่เก็บสถานะของ RNG
อัลจี	อัลกอริทึม RNG
เดลต้า	จำนวนความก้าวหน้า

การส่งคืน

• อินสแตนซ์ใหม่ของ RngReadAndSkip

เอาท์พุท สาธารณะ <TInt64> ค่า ()

ค่าเก่าของตัวแปรทรัพยากร ก่อนที่จะเพิ่มขึ้น เนื่องจากขนาดสถานะขึ้นอยู่กับอัลกอริธึม เอาต์พุตนี้จะถูกเติมด้านขวาด้วยศูนย์เพื่อให้ได้รูปร่าง int64[3] (ขนาดสถานะสูงสุดปัจจุบันในอัลกอริธึม)