RngReadAndSkip

lớp cuối cùng công khai RngReadAndSkip

Nâng cao bộ đếm của RNG dựa trên bộ đếm.

Trạng thái của RNG sau `rng_read_and_skip(n)` sẽ giống như trạng thái sau `uniform([n])` (hoặc bất kỳ phân phối nào khác). Mức tăng thực tế được thêm vào bộ đếm là một lựa chọn triển khai không xác định.

Hằng số

Sợi dây

OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra < TInt64 >	asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
RngReadAndSkip tĩnh	tạo ( Phạm vi phạm vi, Tài nguyên toán hạng <?>, Toán hạng < TInt32 > alg, Toán hạng <?> delta) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc thao tác RngReadAndSkip mới.
Đầu ra < TInt64 >	giá trị () Giá trị cũ của biến tài nguyên, trước khi tăng.

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.RawOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.op.Op

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .

Từ giao diện org.tensorflow.Operand

Đầu ra trừu tượng < TInt64 >	asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
trừu tượng TInt64	asTensor () Trả về tensor ở toán hạng này.
hình dạng trừu tượng	hình dạng () Trả về hình dạng (có thể đã biết một phần) của tensor được tham chiếu bởi Output của toán hạng này.
Lớp trừu tượng< TInt64 >	kiểu () Trả về kiểu tensor của toán hạng này

Từ giao diện org.tensorflow.ndarray.Shaped

int trừu tượng	thứ hạng ()
hình dạng trừu tượng	hình dạng ()
trừu tượng dài	kích cỡ () Tính toán và trả về tổng kích thước của vùng chứa này, theo số lượng giá trị.

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "RngReadAndSkip"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai < TInt64 > asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

công khai tĩnh RngReadAndSkip tạo ( Phạm vi phạm vi , tài nguyên Toán hạng <?>, Toán hạng < TInt32 > alg, Toán hạng <?> delta)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc thao tác RngReadAndSkip mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
nguồn	Phần xử lý của biến tài nguyên lưu trữ trạng thái của RNG.
tảo	Thuật toán RNG.
đồng bằng	Số lượng thăng tiến.

Trả lại

• một phiên bản mới của RngReadAndSkip

Đầu ra công khai < TInt64 > giá trị ()

Giá trị cũ của biến tài nguyên, trước khi tăng. Vì kích thước trạng thái phụ thuộc vào thuật toán nên đầu ra này sẽ được đệm bên phải bằng các số 0 để đạt được hình dạng int64[3] (kích thước trạng thái tối đa hiện tại trong số các thuật toán).