カウンタベースの RNG のカウンタを進めます。
`rng_skip(n)` 後の RNG の状態は、`stateful_uniform([n])` (または他のディストリビューション) 後の RNG の状態と同じになります。カウンタに追加される実際の増分は、不特定の実装の詳細です。
定数
弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
継承されたメソッド
クラスjava.lang.Objectからブール値 | 等しい(オブジェクト arg0) |
最終クラス<?> | getクラス() |
整数 | ハッシュコード() |
最後の空白 | 通知する() |
最後の空白 | すべて通知() |
弦 | toString () |
最後の空白 | wait (long arg0, int arg1) |
最後の空白 | 待機(長い引数0) |
最後の空白 | 待って() |
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: 「RngSkip」
パブリックメソッド
新しい RngSkip 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|
リソース | RNG の状態を格納するリソース変数のハンドル。 |
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アルゴリズム | RNG アルゴリズム。 |
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デルタ | 進歩の量。 |
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