StatelessMultinomial

lớp cuối cùng công khai Không quốc tịchĐa thức

Lấy mẫu từ phân phối đa thức.

Hằng số

Sợi dây

OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <V>	asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
đa thức không trạng thái tĩnh < TInt64 >	tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TNumber > nhật ký, Toán hạng < TInt32 > numSamples, Toán hạng <? mở rộng TNumber > hạt giống) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác StatelessMultinomial mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định.
tĩnh <V mở rộng TNumber > StatelessMultinomial <V>	tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TNumber > nhật ký, Toán hạng < TInt32 > numSamples, Toán hạng <? mở rộng TNumber > hạt giống, Lớp <V> đầu raDtype) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác StatelessMultinomial mới.
Đầu ra <V>	đầu ra () Tenor 2-D có hình dạng `[batch_size, num_samples]`.

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.RawOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.op.Op

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .

Từ giao diện org.tensorflow.Operand

Đầu ra trừu tượng <V mở rộng TNumber >	asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
trừu tượng V mở rộng TNumber	asTensor () Trả về tensor ở toán hạng này.
hình dạng trừu tượng	hình dạng () Trả về hình dạng (có thể đã biết một phần) của tensor được tham chiếu bởi Output của toán hạng này.
Lớp trừu tượng<V mở rộng TNumber >	kiểu () Trả về kiểu tensor của toán hạng này

Từ giao diện org.tensorflow.ndarray.Shaped

int trừu tượng	thứ hạng ()
hình dạng trừu tượng	hình dạng ()
trừu tượng dài	kích cỡ () Tính toán và trả về tổng kích thước của vùng chứa này, theo số lượng giá trị.

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "Đa thức không quốc tịch"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <V> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static StatelessMultinomial < TInt64 > create ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TNumber > nhật ký, Toán hạng < TInt32 > numSamples, Toán hạng <? mở rộng TNumber > hạt giống)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác StatelessMultinomial mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
nhật ký	Tensor 2-D có hình dạng `[batch_size, num_classes]`. Mỗi lát `[i, :]` biểu thị xác suất nhật ký không chuẩn hóa cho tất cả các lớp.
số mẫu	0-D. Số lượng mẫu độc lập cần vẽ cho mỗi lát hàng.
hạt giống	2 hạt (hình [2]).

Trả lại

• một phiên bản mới của StatelessMultinomial

public static StatelessMultinomial <V> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TNumber > nhật ký, Toán hạng < TInt32 > numSamples, Toán hạng <? mở rộng TNumber > hạt giống, Lớp <V> đầu raDtype)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác StatelessMultinomial mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
nhật ký	Tensor 2-D có hình dạng `[batch_size, num_classes]`. Mỗi lát `[i, :]` biểu thị xác suất nhật ký không chuẩn hóa cho tất cả các lớp.
số mẫu	0-D. Số lượng mẫu độc lập cần vẽ cho mỗi lát hàng.
hạt giống	2 hạt (hình [2]).

Trả lại

• một phiên bản mới của StatelessMultinomial

Đầu ra công khai đầu ra <V> ()

Tenor 2-D có hình dạng `[batch_size, num_samples]`. Mỗi lát `[i, :]` chứa các nhãn lớp được vẽ với phạm vi `[0, num_classes)`.