ส่งออกจำนวนเต็มสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ
ค่าที่สร้างขึ้นเป็นไปตามการกระจายแบบสม่ำเสมอในช่วง `[minval, maxval)`
ผลลัพธ์เป็นฟังก์ชันที่กำหนดขึ้นของ "รูปร่าง", "คีย์", "ตัวนับ", "alg", "minval" และ "maxval"
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow | 
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <U> |  เป็นเอาท์พุต ()  ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ | 
| คงที่ <U ขยาย TNumber > StatelessRandomUniformIntV2 <U> |  สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวถูกดำเนินการ <? ขยาย TNumber > รูปร่าง, ตัวถูกดำเนินการ <?> คีย์, ตัวถูกดำเนินการ <?> ตัวนับ, ตัวถูกดำเนินการ < TInt32 > alg, ตัวถูกดำเนินการ <U> minval, ตัวถูกดำเนินการ <U> maxval)  วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ StatelessRandomUniformIntV2 ใหม่ | 
| เอาท์พุต <U> |  เอาท์พุท ()  ค่าสุ่มที่มีรูปร่างที่ระบุ  | 
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <U> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สาธารณะคงที่ StatelessRandomUniformIntV2 <U> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > รูปร่าง, ตัวดำเนินการ <?> คีย์, ตัวดำเนินการ <?> ตัวนับ, ตัวดำเนินการ < TInt32 > alg, ตัวดำเนินการ <U> minval, ตัวดำเนินการ <U> maxval)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ StatelessRandomUniformIntV2 ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน | 
|---|---|
| รูปร่าง | รูปร่างของเอาท์พุตเทนเซอร์ | 
| สำคัญ | คีย์สำหรับอัลกอริทึม RNG แบบเคาน์เตอร์ (รูปร่าง uint64[1]) | 
| เคาน์เตอร์ | ตัวนับเริ่มต้นสำหรับอัลกอริทึม RNG ที่ใช้ตัวนับ (รูปร่าง uint64[2] หรือ uint64[1] ขึ้นอยู่กับอัลกอริทึม) หากให้เวกเตอร์ที่ใหญ่กว่า จะมีการใช้เฉพาะส่วนที่จำเป็นทางด้านซ้ายเท่านั้น (เช่น [:N]) | 
| อัลจี | อัลกอริทึม RNG (รูปร่าง int32[]) | 
| มินวัล | ค่าต่ำสุด (รวม สเกลาร์) | 
| แม็กซ์วัล | ค่าสูงสุด (ไม่รวม สเกลาร์) | 
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ StatelessRandomUniformIntV2