Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ một phân bố đồng đều.
Các giá trị được tạo tuân theo sự phân bố đồng đều trong phạm vi `[minval, maxval)`.
Các đầu ra là một hàm xác định của `shape`, `key`, `counter`, `alg`, `minval` và `maxval`.
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
Đầu ra <U> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
tĩnh <U mở rộng TNumber > StatelessRandomUniformIntV2 <U> | |
Đầu ra <U> | đầu ra () Giá trị ngẫu nhiên với hình dạng được chỉ định. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <U> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static StatelessRandomUniformIntV2 <U> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng hình dạng TNumber >, phím Toán hạng <?>, Bộ đếm toán hạng <?>, Toán hạng < TInt32 > alg, Toán hạng <U> minval, Toán hạng <U> maxval)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác StatelessRandomUniformIntV2 mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
hình dạng | Hình dạng của tensor đầu ra. |
chìa khóa | Khóa cho thuật toán RNG dựa trên bộ đếm (hình uint64[1]). |
quầy tính tiền | Bộ đếm ban đầu cho thuật toán RNG dựa trên bộ đếm (hình dạng uint64[2] hoặc uint64[1] tùy thuộc vào thuật toán). Nếu cho trước một vectơ lớn hơn thì chỉ phần cần thiết ở bên trái (tức là [:N]) sẽ được sử dụng. |
tảo | Thuật toán RNG (hình int32[]). |
giá trị nhỏ nhất | Giá trị tối thiểu (bao gồm, vô hướng). |
giá trị tối đa | Giá trị tối đa (độc quyền, vô hướng). |
Trả lại
- một phiên bản mới của StatelessRandomUniformIntV2