Transformada rápida de Fourier con valor real.
Calcula la transformada de Fourier discreta unidimensional de una señal de valor real sobre la dimensión más interna de "entrada".
Dado que la DFT de una señal real es simétrica de Hermitian, `signal.Rfft` solo devuelve los componentes únicos` fft_length / 2 + 1` de la FFT: el término de frecuencia cero, seguido de la frecuencia positiva `fft_length / 2` condiciones.
A lo largo del eje `signal.Rfft` se calcula, si` fft_length` es menor que la dimensión correspondiente de `input`, la dimensión se recorta. Si es mayor, la dimensión se rellena con ceros.
Constantes
Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
Salida <U> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estática <U se extiende Ttype > RFFT <U> | |
Salida <U> | salida () Un tensor complex64 del mismo rango que "input". |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida <U> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static RFFT <U> crear ( Alcance alcance, operando <? extiende TNumber > entrada, operando < TInt32 > fftLength, Clase <U> Tcomplex)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación Rfft.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
aporte | Un tensor float32. |
fftLength | Un tensor de forma int32 [1]. La longitud de FFT. |
Devoluciones
- una nueva instancia de Rfft
pública de salida <U> salida ()
Un tensor complex64 del mismo rango que "input". La dimensión más interna de `input` se reemplaza con los componentes de frecuencia únicos` fft_length / 2 + 1` de su transformada de Fourier 1D.