Rfft

RFFT public final class

Transformada rápida de Fourier con valor real.

Calcula la transformada de Fourier discreta unidimensional de una señal de valor real sobre la dimensión más interna de "entrada".

Dado que la DFT de una señal real es simétrica de Hermitian, `signal.Rfft` solo devuelve los componentes únicos` fft_length / 2 + 1` de la FFT: el término de frecuencia cero, seguido de la frecuencia positiva `fft_length / 2` condiciones.

A lo largo del eje `signal.Rfft` se calcula, si` fft_length` es menor que la dimensión correspondiente de `input`, la dimensión se recorta. Si es mayor, la dimensión se rellena con ceros.

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <U>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <U se extiende Ttype > RFFT <U>
crear ( Alcance alcance, operando <? extiende TNumber > entrada, operando < TInt32 > fftLength, Clase <U> Tcomplex)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación Rfft.
Salida <U>
salida ()
Un tensor complex64 del mismo rango que "input".

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "RFFT"

Métodos públicos

pública de salida <U> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static RFFT <U> crear ( Alcance alcance, operando <? extiende TNumber > entrada, operando < TInt32 > fftLength, Clase <U> Tcomplex)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación Rfft.

Parámetros
alcance alcance actual
aporte Un tensor float32.
fftLength Un tensor de forma int32 [1]. La longitud de FFT.
Devoluciones
  • una nueva instancia de Rfft

pública de salida <U> salida ()

Un tensor complex64 del mismo rango que "input". La dimensión más interna de `input` se reemplaza con los componentes de frecuencia únicos` fft_length / 2 + 1` de su transformada de Fourier 1D.