Rfft

パブリック最終クラスRfft

実数値高速フーリエ変換。

「入力」の最も内側の次元に対する実数値信号の 1 次元離散フーリエ変換を計算します。

実信号の DFT はエルミート対称であるため、「signal.Rfft」は FFT の「fft_length / 2 + 1」の一意の成分、つまりゼロ周波数項とそれに続く正の周波数「fft_length / 2」のみを返します。条項。

軸に沿って `signal.Rfft` が計算されます。`fft_length` が `input` の対応する次元より小さい場合、次元は切り取られます。それより大きい場合、次元にはゼロが埋め込まれます。

定数

弦

OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<U>	asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <U extends TType > Rfft <U>	create ( Scopeスコープ、オペランド<? extends TNumber > input、オペランド< TInt32 > fftLength、Class<U> Tcomplex) 新しい Rfft 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<U>	出力() 「input」と同じランクの complex64 テンソル。

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。

インターフェースorg.tensorflow.Operandから

抽象出力<U extends TType >	asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
抽象 U はTTypeを拡張します	asTensor () このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形	形（） このオペランドのOutputによって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス<U extends TType >	タイプ（） このオペランドのテンソル型を返します。

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.Shapedから

抽象整数	ランク（）
抽象的な形	形（）
抽象的な長い	サイズ（） このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "RFFT"

パブリックメソッド

public Output <U> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static Rfft <U> create (スコープscope, Operand <? extends TNumber > input, Operand < TInt32 > fftLength, Class<U> Tcomplex)

新しい Rfft 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
入力	float32 テンソル。
fft長さ	形状 [1] の int32 テンソル。 FFTの長さ。

戻り値

• Rfft の新しいインスタンス

public出力<U>出力()

「input」と同じランクの complex64 テンソル。 「input」の最も内側の次元は、その 1D フーリエ変換の「fft_length / 2 + 1」の一意の周波数成分に置き換えられます。